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Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 1 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Definição Dizemos que uma matriz A, n × n, é diagonalizável, se existem matrizes P e D tais que A = PDP−1, ou equivalentemente, D = P−1AP, em que D é uma matriz diagonal. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 2 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização EXEMPLO: A matriz A = [ 1 −1 −4 1 ] é diagonalizável. De fato, considere a matriz P = [ 1 1 −2 2 ] P tem inversa e sua inversa é P−1 = [ 1/2 −1/4 1/2 1/4 ] . Assim, P−1A = [ 1/2 −1/4 1/2 1/4 ] [ 1 −1 −4 1 ] = [ 3/2 −3/4 −1/2 −1/4 ] e P−1AP = [ 3/2 −3/4 −1/2 −1/4 ] [ 1 1 −2 2 ] = [ 3 0 0 −1 ] que é uma matriz diagonal. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 3 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Suponha A uma matriz diagonalizável, então existe P tal que P−1AP = D AP = PD (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 4 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Sejam D = λ1 0 . . . 0 0 λ2 . . . 0 ... ... . . . ... 0 0 . . . λn n×n e P = [v1 v2 . . . vn] em que vj é a coluna j de P. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 5 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Por um lado AP = A[v1 v2 . . . vn] = [Av1 Av2 . . . Avn] Por outro lado, PD = [v1 v2 . . . vn] λ1 0 . . . 0 0 λ2 . . . 0 ... ... . . . ... 0 0 . . . λn = [λ1v1 λ2v2 . . . λnvn] (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 6 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Assim, AP = PD pode ser reescrita como [A1v1 A2v2 . . . Anvn] = [λ1v1 λ2v2 . . . λnvn] Logo, Avj = λjvj para j = 1, . . . , n. Ou seja, as colunas de P, vj , e os elementos da diagonal de D, λj , satisfazem a equação Av = λv em que λ e v são incógnitas. Isto motiva a seguinte definição (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 7 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Definição Seja A uma matriz n× n. Um número real λ é chamado autovalor (real) de A, se existe um vetor não nulo, chamado de autovetor, v = x1... xn de Rn, tal que Av = λv . (1) (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 8 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Note que Av = λv pode ser reescrito com Av − λv = 0 observe que λv = λIv , assim (A− λI )v = 0 (sistema homogêneo) Lembre que v 6= 0, ou seja, procuramos soluções diferentes da trivial. Logo det(A− λIn) = 0 (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 9 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Seja A uma matriz n × n. Os autovalores (reais) de A são as ráızes reais do polinômio caracteŕıstico p(λ) = det(A− λIn). (2) Para cada autovalor λ, os autovetores associados a λ são os vetores não nulos da solução do sistema (A− λIn)v = 0̄ . (3) (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 10 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Exemplo: Encontre os autovalores e autovetores da matriz A, sendo A = 4 2 22 4 2 2 2 4 Devemos calcular p(λ) = det(A− λI3) temos A− λIn = 4 2 22 4 2 2 2 4 − λ 1 0 00 1 0 0 0 1 = 4− λ 2 22 4− λ 2 2 2 4− λ Assim, p(λ) = det 4− λ 2 22 4− λ 2 2 2 4− λ (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 11 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Que leva ao polinômio caracteŕıstico p(λ) = −λ3 + 12λ2 − 36λ+ 32 Uma raiz é 2. Reescrevendo o polinômio caracteŕıstico −λ3 + 12λ2 − 36λ+ 32 = (λ− 2)(−λ2 − 10λ− 16) = (λ− 2)(λ− 2)(λ− 8) Vemos que suas ráızes são 8 e 2 com multiplicidade 2. Logo, λ = 2 e λ = 8 são os autovalores. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 12 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Devemos encontrar os autovetores associados aos autovalores. Ou seja, devemos resolver o sistema linear (A− λI )v = 0. • Para o autovalor λ = 2, temos que resolver (A− 2I )v = 0. Observe que A− 2I = 4 2 22 4 2 2 2 4 − 2 1 0 00 1 0 0 0 1 = 2 2 22 2 2 2 2 2 (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 13 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização E o sistema (A− 2I )v = 0, fica 2 2 22 2 2 2 2 2 x1x2 x3 = 00 0 Escalonando a matriz e reescrevendo 1 1 10 0 0 0 0 0 x1x2 x3 = 00 0 x1 + x2 + x3 = 0x2 = α x3 = β x1 = −α− β (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 14 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização v = [−α− β α β]> [−α− β α β]> = α[−1 1 0]> + β[−1 0 1]> Portanto, v1 = [−1 1 0]> e v2 = [−1 0 1]> são os autovetores associados a λ = 2 (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 15 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização • Para o autovalor λ = 8, temos que resolver (A− 8I )v = 0. Observe que A− 8I = 4 2 22 4 2 2 2 4 − 8 1 0 00 1 0 0 0 1 = −4 2 22 −4 2 2 2 −4 (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 16 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização E o sistema (A− 8I )v = 0, fica −4 2 22 −4 2 2 2 −4 x1x2 x3 = 00 0 Escalonando a matriz e reescrevendo 1 −1/2 −1/20 1 −1 0 0 0 x1x2 x3 = 00 0 x1 − 1/2x2 − 1/2x3 = 0x2 − x3 = 0 x3 = γ (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 17 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização x1 = 1/2x2 + 1/2x3x2 = γ x3 = γ x1 = 1 2γ + 1 2γ = γ Logo, v = [γ γ γ]> [γ γ γ]> = γ[1 1 1]> Portanto, v3 = [1 1 1] > é o autovetor associado a λ = 8 (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 18 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Teorema Uma matriz quadrada An×n é diagonalizável se, e somente se, A possui n autovetores linearmente independente. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 19 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Teorema Autovalores associados a autovetores distintos são linearmente independente. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 20 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Corolário Seja A uma matriz n × n. Se o seu polinômio caracteŕıstico possui n ráızes distintas então A é diagonalizável. (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 21 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Exemplo: A = [ −1 2 0 1 ] (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 22 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 23 / 24 Geometria Anaĺıtica e Álgebra Linear Diagonalização Obrigada! (CAP/UFSJ) GAAL GAAL 24 / 24 Geometria Analítica e Álgebra Linear Diagonalização
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