Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Universidade Federal de Goi´as Instituto de Matem´atica e Estat´ıstica Prova1 - Inferˆencia 1 - 19/04/2021 Mostre todo o seu trabalho! Respostas n˜ao justificadas ser˜ao desconsideradas Quest˜ao 01 Suponhamos ˆθ1 e ˆθ2 estimadores n˜ao-viesados para o parˆametro θ onde V ar( ˆθ1) = σ21 > 0 e V ar( ˆθ2) = σ22 > 0. Considere outro estimador ˆθ3 = a ˆθ1 + (1 − a) ˆθ2, 0 < a < 1 para θ. Assumindo que ˆθ1 e ˆθ2 s˜ao vari´aveis aleat´orias independentes, (a)(0,5 ponto) Determine a esperan¸ca e a variˆancia de ˆθ3. (b)(1,0 ponto) Determine a que minimiza o Erro Quadr´atico M´edio de ˆθ3. Quest˜ao 02 Seja X1, . . . , Xn uma amostra aleat´oria de X com distribui¸c˜ao geom´etrica, e fun¸c˜ao de probabilidade f(x|θ) = θ(1 − θ)x−1, x = 1, 2, . . . 0 < θ < 1 (a)(1,0 ponto) Mostre f tem fun¸c˜ao de probabilidade na fam´ılia exponencial. (b)(1,0 ponto) Determine uma estat´ıstica suficiente para θ. (c)(1,0 ponto) Determine um estimador n˜ao viciado para 1θque seja fun¸c˜ao da estat´ıstica suficiente. Este estimador ´e eficiente? Justifique sua resposta. Dado: Se X tem distribui¸c˜ao geom´etrica com parˆametro θ, ent˜ao E(X) = 1/θ e V ar(X) = 1− θ θ2 Quest˜ao 03 Seja X1, . . . , Xn uma amostra aleat´oria de X com distribui¸c˜ao de Maxwell, e fun¸c˜ao densidade de probabilidade f(x|θ) = √2x2 πθ 3 exp{− x 2 2θ 2 } x > 0, θ > 0. (a)(1,0 ponto) X tem densidade na fam´ılia exponencial? Justifique sua resposta. (b)(1,0 ponto) Calcule E(X2) e V ar(X2). (c)(1,0 ponto) Determine uma estat´ıstica suficiente para θ e determine um estimador n˜ao-viesado para θ2 que seja fun¸c˜ao da estat´ısica suficiente. (d)(1,0 ponto) Determine o Erro Quadr´atico M´edio do estimador determinado em (c) e calcule seu limite quando n → ∞. Quest˜ao 04 Seja X1, . . . , Xn uma amostra aleat´oria de X com densidade unifome em (θ−1/2, θ+1/2), θ > 0. (a)(0,5 ponto) Encontre uma estat´ıstica conjuntamente suficiente para θ. (b)(1,0 ponto) Determine as fun¸c˜oes densidade de probabilidade de X(1) = min{X1, . . . , Xn} e de X(n) = max{X1, . . . , Xn}. (c)(1,0 ponto)Sugira um estimador n˜ao-viesado para θ que seja fun¸c˜ao da estat´ıstica suficiente. Justifique sua resposta. Boa Prova!
Compartilhar