ANÁLISE ESTATÍSTICA - aula de 1 a 5

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1.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a inferência
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem por conveniência
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	método experimental
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	amostragem
	
	
	variabilidade
	
	
	método estatístico
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	Mensurados e primários
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados primários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados de eventos complementares
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Na expressão matemática X = [2,38976 * (4,53217+8,48590)], podemos afirmar que o número resultante (X), arredondado para o milésimo é:
	
	
	
	19,32
	
	
	31,110
	
	
	19
	
	
	19,317
	
	
	31,11
		1.
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	6,0
	
	
	6,80
	
	
	5,83
	
	
	5,75
	
	
	5,30
	
Explicação:
Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	3 
	
	
	 5
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	 7
	
	
	2   
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	4,5
	
	
	6,5
	
	
	5,0
	
	
	4,0
	
	
	6,0
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
	
	
	
	7 e 8
	
	
	7 e 9
	
	
	7 e 6
	
	
	7 e 7
	
	
	7 e 6,5
	
Explicação:
Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
	
	
	
	 
		
	
		5.
		As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
	
	
	
	7; 5 e 7,33
	
	
	7,33; 5 e 5
	
	
	7; 6 e 5
	
	
	7,33; 7 e 5
	
	
	7,33; 5 e 7
	
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	
	5,33; 6 e 6
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	4,8  
	
	
	4,5    
	
	
	5,5
	
	
	 6,5
	
	
	6    
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	1,300
	
	
	1,350
	
	
	2,330
	
	
	1,325
	
	
	0,380
		1.
		Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
	
	
	
	0,4
	
	
	4
	
	
	8
	
	
	16
	
	
	2
	
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Amplitude
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Mediana
	
	
	Variância
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidasde dispersão .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	0 desvio padrão
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
			A partir de amostras foram escolhidas as notas finais de três turmas da disciplina de estatística, que estão apresentadas na lista a seguir:
TURMA A: NOTAS FINAIS 4; 5; 5; 6; 6; 7; 7; 7; 8;
TURMA B: NOTAS FINAIS 1; 2; 4; 6; 6; 9; 10; 10;
TURMA C: NOTAS FINAIS 0; 6; 7; 7; 7; 7,5; 7,5.
O professor deseja estabelecer oficinas de recuperação para a turma e estabelece que o critério de escolha será a identificação do maior grau de dispersão dos resultados. Neste critério estabelecido pode-se afirmar que:
	
	
	
	A turma mais dispersa foi a C, pois apresentou o maior coeficiente de variação.
	
	
	A turma mais dispersa foi a C, pois apresentou o menor coeficiente de variação.
	
	
	A turma mais dispersa foi a A, pois apresentou o menor coeficiente de variação.
	
	
	A turma mais dispersa foi a B, pois apresentou o maior coeficiente de variação.
	
	
	As turmas B e C são dispersas igualmente, pois apresentam valores iguais para a média e, portanto, valores iguais para o coeficiente de variação.
	
Explicação:
CÁLCULO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO, POR MEIO DOS CÁLCULOS DA MÉDIA E DO DESVIO PADRÃO AMOSTRAL, PARA OBTENÇÃO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO. O MAIOR COEFICIENTE DE VARIAÇÃO CALCULADO IDENTIFICARÁ A SÉRIE MAIS DISPERSA OU MENOS HOMOGÊNEA.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
	
	
	
	6
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	8
	
	
	7
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	6
	
	
	1,6
	
	
	3,32
	
	
	2,8
	
	
	4,32
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	0,03      
	
	
	0,97       
	
	
	0,09
	
	
	9
	
	
	97
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	12,5%
	
	
	15,5%
	
	
	10,0%
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
		1.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	30%
	
	
	70%
	
	
	80%
	
	
	85%
	
	
	50%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de Barras
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Cartograma
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	80%
	
	
	40%
	
	
	50%
	
	
	13%
	
	
	75%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de colunas
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Setores
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Histograma
	
	
	Barras
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	4/6
	
	
	5/6
	
	
	3/6
	
	
	2/6
	
	
	1/6
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	65
	
	
	78
	
	
	55
	
	
	70
	
	
	60
		1.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	Q3-Q1
	
	
	mesocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	0,7
	
	
	Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	95%
	
	
	100%
	
	
	25%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-1 e 2
	
	
	-  2 e 2
	
	
	-1 e 1
	
	
	0 e 2
	
	
	1 e 2
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendidontre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
	
	
	
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	
	distribuição assimétrica positiva
	
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	
	distribuição assimétrica à esquerda