Buscar

AOL4 Probabilidade e Estatistica

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 4 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Conteúdo do exercício 
1. Pergunta	1	
/1	
Um	intervalo	de	confiança	estima,	com	certa	precisão,	a	probabilidade	de	um	parâmetro	populacional	estar	nele	contido.	Há,	inerentemente	nesse	processo,	incertezas	
inferenciais,	ou	seja,	um	certo	grau	de	imprecisão	que	é	inevitável	à	inferência.	Todo	o	processo	inferencial	é	passível	de	erro,	que	pode	ser	minimizado.	Outra	ferramenta	
utilizada	pela	inferência,	que	auxilia	o	processo	de	estimação,	é	o	teste	de	hipóteses.	
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	sobre	teste	de	hipóteses,	pode-se	afirmar	que	esse	teste	é	uma	ferramenta	importante	nesse	processo	porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. auxilia	no	processo	de	consideração	e	descarte	de	um	valor	crítico	referente	à	curva	normal.	
2. é	possível,	por	meio	desse	teste	de	hipótese,	a	mensuração	do	valor	real	do	parâmetro	estatístico.	
3. verifica	numericamente	o	parâmetro	populacional	de	forma	dependente	da	incerteza	estatística.	
4. são	suposições	acerca	de	parâmetros	populacionais	que	auxiliam	no	processo	de	consideração	de	uma	hipótese	estatística.	
Resposta	correta	
5. auxilia	na	determinação	do	nível	de	confiança	de	um	determinado	estudo	estatístico.	
2. Pergunta	2	
/1	
Em	um	estudo	estatístico	inferencial,	conhecer	características	amostrais	e	populacionais	é	fundamental	para	o	delineamento	da	inferência.	Em	uma	tentativa	de	se	estimar	a	
média	populacional,	por	exemplo,	deve-se	conhecer	parâmetros	e	estimadores,	além	de	uma	característica	referente	à	extensão	da	amostra.	
Considerando	essas	informações	e	os	estudos	sobre	intervalo	de	confiança	para	média	populacional,	analise	as	afirmativas	a	seguir	e	assinale	V	para	a(s)	verdadeira(s)	e	F	para	
a(s)	falsa(s).	
I.	(	)	O	tamanho	n	da	amostra	é	relevante	para	a	estimação	da	média	populacional.	
II.	(	)	A	média	amostral	(x	)̅	é	relevante	para	a	estimação	da	média	populacional.	
III.	(	)	A	variância	amostral	(s²)	é	relevante	para	a	estimação	da	média	populacional;	
IV.	(	)	A	variância	populacional	(σ²)	é	relevante	para	a	estimação	da	média	populacional.	
Agora,	assinale	a	alternativa	que	representa	a	sequência	correta:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. V,	V,	F,	F.	
2. F,	F,	V,	F.	
3. F,	V,	F,	V.	
4. F,	F,	V,	V.	
5. V,	V,	F,	V.	
Resposta	correta	
3. Pergunta	3	
/1	
Com	o	intuito	de	se	estabelecer	inferências	acerca	de	alguma	característica	populacional,	deve-se	considerar	o	trabalho	com	um	certo	tipo	de	distribuição	normal,	mais	
especificamente,	com	um	certo	tipo	de	curva	normal.	A	curva	normal	padronizada	é	fundamental	para	o	processo	de	inferência,	e	sua	relação	com	uma	variável	aleatória	que	
tenha	distribuição	normal		
	
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 
	é	dada,	por	exemplo,	da	seguinte	forma:	
	
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	sobre	intervalos	de	confiança,	afirma-se	que	essa	relação	entre	a	variável	z	e	a	variável	x	̅	é	relevante	para	o	processo	
estatístico	inferencial	porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. os	valores	obtidos	por	essa	relação	referem-se	a	parâmetros	populacionais	de	interesse.	
2. a	distribuição	normal	da	variável	x		̅passa	a	ter	variância	0	e	média	1,	sendo	assim	padronizada.	
3. a	partir	dessa	relação	é	possível	determinar	um	intervalo	de	confiança	tendo	em	vista	um	nível	de	confiança.	
Resposta	correta	
4. é	necessário	somente	o	conhecimento	acerca	do	desvio	padrão	amostral	e	do	tamanho	da	amostra	para	o	cálculo.	
5. ambos	auxiliam	no	processo	descritivo	dos	dados	amostrais,	sendo	possível	determinar	o	parâmetro	amostral	desconsiderando	a	incerteza.	
4. Pergunta	4	
/1	
Um	dos	principais	objetivos	de	um	estudo	estatístico	é	estimar	uma	característica	populacional,	e	isso	se	dá	por	meio	de	estimações	pontuais	ou	intervalares.	Uma	estimativa	
por	intervalo	estabelece	um	limite	superior	e	inferior	onde	a	média	populacional	pode	estar	contida.	Isso	se	dá	com	base	no	nível	de	confiança,	comumente	representado	por	γ.	
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	acerca	de	nível	de	confiança	para	média	populacional,	afirma-se	que	esse	conceito	é	importante	para	o	delineamento	do	
intervalo	de	confiança	porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. a	metade	do	nível	de	confiança	indica	a	porcentagem	de	chance	de	o	parâmetro	estar	contido	no	intervalo	de	desconfiança.	
2. é	a	partir	dele	que	se	calcula	a	média	populacional	desconsiderando	a	incerteza.	
3. ele	se	refere	à	probabilidade	de	o	intervalo	conter	a	média	populacional.	
Resposta	correta	
4. o	nível	de	confiança	estima	a	variância	por	meio	da	média	amostral.	
5. o	nível	de	confiança	mensura	a	quantidade	de	intervalos	em	que	o	estimador	está	contido.	
5. Pergunta	5	
/1	
O	objetivo	da	inferência	é	estimar	parâmetros	de	uma	população	via	um	estimador	medido	por	uma	amostra	aleatória.	Portanto,	entender	a	relação	entre	o	parâmetro	
populacional	e	o	estimador	amostral	é	fundamental	para	poder	validar	o	uso	do	estimador.	
Considerando	essas	informações	e	os	estudos	sobre	estimadores,	analise	as	afirmativas	a	seguir	e	assinale	V	para	a(s)	verdadeira(s)	e	F	para	a(s)	falsa(s).	
I.	(	)	O	estimador	altura	média	de	mulheres	adolescentes	é	válido	para	o	parâmetro	altura	média	das	mulheres.	
II.	(	)	O	estimador	salário	médio	no	Sudeste	é	válido	para	o	parâmetro	salário	médio	do	brasileiro.	
III.	(	)	O	estimador	consumo	médio	diário	de	energia	no	inverno	é	válido	para	o	parâmetro	consumo	médio	diário	de	energia	ao	longo	do	ano.	
IV.	(	)	O	estimador	altura	média	de	homens	adultos	é	válido	para	o	parâmetro	altura	média	dos	homens	adolescentes.	
Agora,	assinale	a	alternativa	que	representa	a	sequência	correta:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. F,	V,	F,	V.	
2. V,	F,	F,	V.	
3. F,	F,	V,	V.	
4. V,	V,	F,	F.	
5. F,	V,	V,	F.	
Resposta	correta	
6. Pergunta	6	
/1	
O	conceito	de	estimador	se	trata	de	uma	medida	estatística	calculada	em	uma	amostra	que	busca	refletir	uma	medida	estatística	referente	a	uma	população.	As	medidas	de	
tendência	central	ou	de	variabilidade	de	uma	amostra	podem	refletir	numericamente,	em	maior	ou	menor	grau,	os	valores	dessas	mesmas	medidas	na	população.	Além	desse	
aspecto	matemático,	há	uma	utilidade	prática	nesse	processo.	
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	sobre	o	processo	inferencial,	afirma-se	que	esse	processo	de	utilização	de	estimadores	tem	uma	utilidade	prática	
porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. os	estimadores	descartam	a	utilização	abstrata	da	matemática.	
2. eles	são	equivalentes	a	parâmetros,	o	que	gera	uma	economia	financeira	ao	se	tratar	de	amostragens.	
3. eles	representam	os	dados	reais,	enquanto	os	parâmetros	representam	dados	abstratos.	
4. possibilita	o	trabalho	com	parte	da	população,	ao	invés	do	todo,	o	que	pode	gerar	economia	financeira	em	alguns	casos.	
Resposta	correta	
5. os	estimadores	descartam	a	utilização	abstrata	da	estatística.	
7. Pergunta	7	
/1	
No	processo	inferencial,	para	o	estabelecimento	de	um	intervalo	de	confiança,	é	necessário	utilizar	a	curva	normal	padronizada,	ou	seja,	uma	variável	z	que	tenha	média	0	e	
variância	1.	Ao	se	efetuar	a	padronização	de	uma	variável	aleatória,	porém,	deve-se	atentar	à	maneira	de	se	utilizar	essa	curva	normal	padronizada	para	o	delineamento	do	
intervalo	de	confiança.	
Considere	a	representação	gráfica	a	seguir:	
	
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
 
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	acerca	intervalos	de	confiança,	pode-se	dizer	que	“A”	representa	um	elemento	importante	para	a	definição	do	intervalo	
de	confiança	da	estimação	de	um	parâmetro	porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. concentra	cerca	de	75%	dos	dados	de	um	determinado	conjunto	de	dados.	
2. é	numericamente	igual	à	distância	de	0	à	Zc.	
3. refere-se	à	hipótese	nula	de	um	determinado	teste	de	hipóteses.	
4. possibilita	a	utilização	da	Tabela	da	Curva	Normal	Reduzida	de	0	a	Z.	
Resposta	correta	
5. representa	o	nível	de	significância	de	uma	determinada	estimação.	
8. Pergunta8	
/1	
Para	se	fazer	o	teste	de	hipótese	de	maneira	consistente,	é	necessário	saber	definir	com	clareza	as	hipóteses	nulas	e	alternativa.	Obrigatoriamente,	as	hipóteses	devem	ser	
complementares,	isto	é,	ambas	não	podem	ser	verdadeiras	ao	mesmo	tempo.	
Considerando	essas	informações	e	os	estudos	sobre	testes	de	hipótese,	analise	as	afirmativas	a	seguir	e	assinale	V	para	a(s)	verdadeira(s)	e	F	para	a(s)	falsa(s).	
I.	(	)	H_0:p≥100	e	H_1:p<100	são	hipóteses	nulas	e	alternativa	válidas.	
II.	(	)	H_0:p=50	e	H_1:p≤50	são	hipóteses	nulas	e	alternativa	válidas.	
III.	(	)	H_0:p≠200	e	H_1:p=200	são	hipóteses	nulas	e	alternativa	válidas.	
IV.	(	)	H_0:p=1	e	H_1:p≠1	são	hipóteses	nulas	e	alternativa	válidas.	
Agora,	assinale	a	alternativa	que	representa	a	sequência	correta:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. V,	V,	F,	F.	
2. V,	F,	F,	V.	
Resposta	correta	
3. F,	F,	V,	F.	
4. V,	F,	V,	V.	
5. F,	V,	F,	V.	
9. Pergunta	9	
/1	
As	medidas	que	um	valor	definido	possui,	como	a	altura	média,	seguem	uma	distribuição	normal,	pois	as	medidas	aleatórias	estão	em	torno	de	uma	média	bem	definida.	A	
importância	da	normal	padronizada	para	os	testes	de	hipótese	está	na	facilidade	de	consultar	o	valor	tabelado	da	área	da	curva,	dado	um	intervalo	de	confiança.	
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	acerca	da	distribuição	normal,	é	correto	afirmar	que,	ao	padronizar	a	distribuição	normal,	é	necessário	transladar	a	
curva,	porque:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. translação	é	a	operação	usada	para	calcular	o	teste	Z.	
2. a	distribuição	padronizada	é	centrada	no	zero.	
Resposta	correta	
3. a	distribuição	padronizada	tem	desvio	padrão	um.	
4. a	distribuição	padronizada	deve	ter	altura	máxima	de	um.	
5. a	distribuição	deve	ter	valores	positivos.	
10. Pergunta	10	
/1	
As	características	de	uma	população	que	é	o	foco	de	um	estudo	estatístico	são	mensuradas	por	medidas	estatísticas	conhecidas	como	parâmetros.	Entre	essas	medidas	estão:	
média,	variância,	proporção,	desvio	padrão,	entre	outras.	Distingui-las	algebricamente	é	fundamental	para	que	seja	possível	estimá-las.	
Considerando	essas	informações	e	o	conteúdo	estudado	sobre	parâmetros,	analise	as	fórmulas	a	seguir	e	associe-as	com	seus	respectivos	conceitos.	
	
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG 
(	)	Proporção	(p).	
(	)	Média	(μ).	
(	)	Variância	(σ²).	
(	)	Desvio	Padrão	(σ).	
Agora,	assinale	a	alternativa	que	apresenta	a	sequência	correta:	
Ocultar	opções	de	resposta		
1. 4,	3,	1,	2.	
2. 2,	3,	4,	1.	
3. 1,	2,	4,	3.	
4. 4,	1,	2,	3.	
Resposta	correta	
5.

Continue navegando