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Geometria analítica Sistemas de equações lineares Definição Equação linear 𝑎1. 𝑥1 + 𝑎2. 𝑥2 + ⋯ + 𝑎𝑛. 𝑥𝑛 = 𝑏 Onde a1, an e b são constantes reais Sist. de equação linear 𝑆 = { 𝑎1 . 𝑥1 + 𝑎2 . 𝑥2 … + 𝑎𝑛. 𝑥𝑛 = 𝑏 … 𝑎1 . 𝑥1 + 𝑎2 . 𝑥2 … + 𝑎𝑛. 𝑥𝑛 = 𝑏 Um sistema de eq. Linear pode ser escrito em forma de matriz: A= [ 𝑎11 𝑎12 𝑎1𝑛 … … … 𝑎𝑚1 𝑎𝑚2 𝑎𝑚𝑛 ]. [ 𝑥1 … 𝑥𝑛 ] = [ 𝑏1 … 𝑏𝑛 ] Conjunto Solução S= [ 𝑠1 … 𝑠𝑛 ] Resolução de sist. Operação sobre as linhas Trocar a posição de duas linhas Multiplicar uma linha por um escalar ≠ 0 Somar uma linha um múltiplo escalar de outra linha Redução do sistema Método de Gauss-Jordan (Gaujó): “Aplicar operações elementares nas linhas até que fique na forma escalonada reduzida” → Reduzir até a matriz apresentar a característica de matriz identidade OBS: Se uma matriz satisfaz a e c, mas não satisfaz b e d falamos que ela está escalonada → Sistema linear incompatível =Sem solução → Sistema compatível determinado= 1 solução → Sistema compatível indeterminado = + de uma solução Matriz inversa → Todo número real a não nulo, possui um inverso multiplicativo, ou seja, existe um número b tal que ab=1 → Esse número é único é chamado de 𝑎−1 → Nem todas as matrizes A não nulas possuem inversas, mesmo entre as matrizes quadradas AB = BA = In → Para AB e BA iguais e bem definidas as matrizes tem que ser quadradas Propriedades Se A é invertível entaõ 𝐴−1 também é Se A= (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛e B= (𝑏𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 são matrizes invertíveis então AB é invertível e (𝐴𝐵)−1 = 𝐵−1. 𝐴−1 Se A= (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 é invertível então 𝐴𝑡é invertível (𝐴𝑡)−1 = (𝐴−1)𝑡 Teorema → Sejam A e B matrizes nxn Se AB = In então BA = In Se BA = In então AB = In Método para a inversão 𝐴 = [ −2 1 0 2 | 1 0 0 1 ] → Transformar até o lado esquerdo virar uma matriz identidade → Se alguma linha é nula então a matriz não é invertível Teorema → O sistema associado AX = B tem única solução, se e somente se, A é invertível., nesse caso 𝑆 → X = 𝐴−1. 𝐵
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