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En la Facultad de ingeniería se desea saber si ciertos factores influyen o afectan el rendimiento del alumno en el primer semestre. Para ello se ha...

En la Facultad de ingeniería se desea saber si ciertos factores influyen o afectan el rendimiento del alumno en el primer semestre. Para ello se ha hecho un análisis de regresión tomando en cuenta las siguientes variables: Variable de respuesta (Y): Índice del primer ciclo promedio del alumno Variables regresoras o explicativas (Xs): X1: Promedio del ciclo propedéutico X2: Si llevó o no ciclo introductorio (1: sí llevó; 0: no llevó) X3: género (1: masculino; 0: femenino) A continuación se muestra el resultado: Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.531 Coeficiente de determinación R^2 0.282 R^2 ajustado 0.270 Error típico 2.317 Observaciones 189.000 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 389.662 3.0E-13 Residuos 5.369 Total Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción 1.716 1.214 1.413 0.1592 -6.8E-01 4.111 X1 0.738 0.089 8.293 0.000000 5.6E-01 0.913 X2 2.641 0.537 4.917 0.000001 1.6E+00 3.701 X3 -0.361 0.374 -0.967 0.334920027 -1.1E+00 0.376 a) Complete la tabla ANOVA. (2 p.) b) Indique qué variables (Xi) influyen en el índice del primer ciclo. Plantee las hipótesis y conclusión en cada una. (3 p.)

a) O examinando deve completar a tabela ANOVA.
b) O examinando deve indicar quais variáveis (Xi) influenciam no índice do primeiro ciclo, apresentar as hipóteses e conclusões para cada uma.

Essa pergunta também está no material:

Examen_segundo EDA
3 pág.

Estatística Aplicada Universidad de PiuraUniversidad de Piura

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a) Para completar a tabela ANOVA, precisamos dos valores dos graus de liberdade, soma dos quadrados, média dos quadrados e valor crítico de F para a regressão e os resíduos. Infelizmente, esses valores não foram fornecidos na descrição da pergunta. Você pode fornecer essas informações adicionais para que eu possa ajudá-lo a completar a tabela ANOVA? b) Para determinar quais variáveis (Xi) influenciam o índice do primeiro ciclo, podemos analisar os coeficientes de regressão e suas respectivas probabilidades. Com base nos resultados fornecidos, podemos concluir o seguinte: - A variável X1 (Promedio del ciclo propedéutico) tem um coeficiente de regressão de 0.738 e uma probabilidade muito baixa (p < 0.05), o que indica uma influência significativa no índice do primeiro ciclo. Portanto, podemos rejeitar a hipótese nula de que essa variável não tem efeito no rendimento do aluno. - A variável X2 (Si llevó o no ciclo introductorio) tem um coeficiente de regressão de 2.641 e uma probabilidade muito baixa (p < 0.05), o que indica uma influência significativa no índice do primeiro ciclo. Portanto, podemos rejeitar a hipótese nula de que essa variável não tem efeito no rendimento do aluno. - A variável X3 (género) tem um coeficiente de regressão de -0.361 e uma probabilidade maior que 0.05 (p > 0.05), o que indica que essa variável não tem uma influência significativa no índice do primeiro ciclo. Portanto, não podemos rejeitar a hipótese nula de que essa variável não tem efeito no rendimento do aluno. Em resumo, as variáveis X1 (Promedio del ciclo propedéutico) e X2 (Si llevó o no ciclo introductorio) influenciam significativamente o índice do primeiro ciclo, enquanto a variável X3 (género) não apresenta uma influência significativa.

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