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34. Problema: Um fabricante de lâmpadas afirma que a vida útil média de suas lâmpadas é de 1500 horas, com um desvio padrão de 150 horas. Qual é a probabilidade de uma lâmpada durar mais de 1700 horas? Resposta: 0.0228 ou 2.28% Explicação: Calculamos a pontuação z para 1700 horas e encontramos a área sob a curva normal para z > 1.333. 35. Problema: Um estudo mostra que o tempo médio de espera em uma fila de banco é de 10 minutos, com um desvio padrão de 2 minutos. Se uma amostra de 25 clientes for selecionada aleatoriamente, qual é a probabilidade de que a média dos tempos de espera seja inferior a 9 minutos? Resposta: 0.3085 ou 30.85% Explicação: Usando a distribuição normal para a média amostral, calculamos a pontuação z para uma média de 9 minutos e procuramos a área correspondente sob a curva normal padrão para z < -0.5. 36. Problema: Uma empresa de entrega afirma que o tempo médio de entrega de seus pacotes é de 3 dias, com um desvio padrão de 0.5 dias. Qual é a probabilidade de um pacote ser entregue em mais de 3.5 dias? Resposta: 0.0228 ou 2.28% Explicação: Calculamos a pontuação z para 3.5 dias e encontramos a área sob a curva normal para z > 1. 37. Problema: Um professor distribuiu uma prova para 150 alunos e a média das notas foi 75, com um desvio padrão de 12. Se a distribuição das notas for normal, qual é a probabilidade de um aluno aleatório ter uma nota entre 65 e 85? Resposta: 0.6827 ou 68.27% Explicação: Calculamos as pontuações z para 65 e 85 e encontramos a área sob a curva normal entre esses dois z-scores. 38. Problema: Um teste de habilidades manuais tem uma média de 50 e um desvio padrão de 8. Qual é a probabilidade de alguém ter uma pontuação superior a 60? Resposta: 0.1587 ou 15.87% Explicação: Usando a distribuição normal, calculamos a pontuação z para 60 e procuramos a área correspondente sob a curva normal padrão para z > 1.25.