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É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a e...

É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmacoes abaixo: I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. II. Se a variável Xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual. III. simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras.

I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização.
II. Se a variável Xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual.
III. simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações.
a) I e II.
b) II e III.
c) I e III.
d) I, II e III.

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avs método matemático de tomada de decisão
1 pág.

Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra c) I e III. I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. Essa afirmação é verdadeira, pois ao formular o dual de um problema de programação linear, a função objetivo do primal (maximização) se torna a função objetivo do dual (minimização). III. Simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Essa afirmação é verdadeira, pois o método simplex é um algoritmo iterativo utilizado para resolver problemas de programação linear, que se baseia em conceitos da álgebra linear, como matrizes e sistemas de equações lineares. A afirmação II é falsa, pois se a variável Xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo menor ou igual, e não maior ou igual.

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