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[Q2543316] O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utiliza...

[Q2543316] O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado
a ) dinâmico.
b ) sistêmico.
c ) por reforço.
d ) supervisionado.
e ) não supervisionado.
Disciplinas/Assuntos vinculados: Tecnologia da Informação > Business Intelligence (Análise de dados), Aprendizado de Máquina.
Fonte: Fundação Getúlio Vargas - FGV 2022 / Secretaria de Estado da Fazenda do Amazonas SEFAZ AM - AM / Auditor Fiscal de Tributos Estaduais / Questão: 30

O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado
a) dinâmico.
b) sistêmico.
c) por reforço.
d) supervisionado.
e) não supervisionado.

Essa pergunta também está no material:

simulado - Fluência de Dados para RFB
27 pág.

Tecnologia da Informação II Ce Balao MagicoCe Balao Magico

💡 1 Resposta

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O tipo de aprendizado de máquina descrito, que consiste em treinar um sistema a partir de dados não rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos para descobrir padrões ocultos e agrupar informações com base em semelhanças ou diferenças, é denominado aprendizado não supervisionado. Portanto, a alternativa correta é a letra E) não supervisionado.

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