Desculpe, mas como sou um assistente de texto, não consigo visualizar ou interpretar gráficos. No entanto, posso ajudar a explicar o conceito de verossimilhança e como ela é utilizada na estimação de parâmetros em modelos de regressão. A verossimilhança é uma medida de quão provável é que os dados observados tenham sido gerados por um determinado modelo estatístico. Em modelos de regressão, a verossimilhança é usada para encontrar os valores dos parâmetros que maximizam a probabilidade de observar os dados que temos. Isso é feito ajustando o modelo aos dados e calculando a função de verossimilhança, que é uma medida da compatibilidade entre os dados observados e os valores previstos pelo modelo. O objetivo é encontrar os valores dos parâmetros que maximizam essa função de verossimilhança. Portanto, a resposta correta dependerá do contexto específico do problema e dos dados observados.
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