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A verossimilhança é uma medida de compatibilidade, plausibilidade ou similaridade com o dado observado, dessa maneira inferindo os parâ...

A verossimilhança é uma medida de compatibilidade, plausibilidade ou similaridade com o dado observado, dessa maneira inferindo os parâmetros do modelo por meio dos valores observados (JR et al. 2012). O método de verossimilhança é utilizado junto aos modelos de regressão para realizar a estimação dos parâmetros dos mesmos. A partir do conceito  de verossimilhança apresentado no texto-base, escolha a alternativa que representa um gráfico que represente esse conceito.


a)
b)
c)
d)
e)

Essa pergunta também está no material:

Colaborar - Av2 - Machine Learning I
5 pág.

Machine Learning Universidade Norte do ParanáUniversidade Norte do Paraná

💡 1 Resposta

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Desculpe, mas como sou um assistente de texto, não consigo visualizar ou interpretar gráficos. No entanto, posso ajudar a explicar o conceito de verossimilhança e como ela é utilizada na estimação de parâmetros em modelos de regressão. A verossimilhança é uma medida de quão provável é que os dados observados tenham sido gerados por um determinado modelo estatístico. Em modelos de regressão, a verossimilhança é usada para encontrar os valores dos parâmetros que maximizam a probabilidade de observar os dados que temos. Isso é feito ajustando o modelo aos dados e calculando a função de verossimilhança, que é uma medida da compatibilidade entre os dados observados e os valores previstos pelo modelo. O objetivo é encontrar os valores dos parâmetros que maximizam essa função de verossimilhança. Portanto, a resposta correta dependerá do contexto específico do problema e dos dados observados.

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