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Leia o trecho a seguir: “O desvio médio é uma medida de pouco valor, pois não considera os sinais dos desvios. Uma tentativa de superar esta dificu...

Leia o trecho a seguir: “O desvio médio é uma medida de pouco valor, pois não considera os sinais dos desvios. Uma tentativa de superar esta dificuldade reside na possibilidade de elevá-los ao quadrado, tornando-os, dessa forma, positivos. Denomina-se variância a média dos quadrados dos desvios tomados a partir do conjunto.” Fonte: LOPEZ, A. M. C. F. A pesquisa e a estatística na psicologia e na educação. Rio de Janeiro: Scielo, 2010. p. 25. Evidencia-se, assim, a importância do desvio médio em data science. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito de machine learning, considere as afirmações a seguir: I. A variância analisa o espaço entre dados extremos. II. A variância analisa a distância dos valores em relação à média. III. A variância é uma medida de dispersão. IV. A variância possui o cálculo de distância euclidiana. Está correto apenas o que se afirma em: A II e IV. B I e III. C I e IV. D III e IV. E II e III.

Respostas

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A alternativa correta é a letra E) II e III. A afirmativa I está incorreta, pois a variância não analisa o espaço entre dados extremos, mas sim a dispersão dos dados em relação à média. A afirmativa II está correta, pois a variância analisa a distância dos valores em relação à média. A afirmativa III está correta, pois a variância é uma medida de dispersão, que indica o quão distantes os valores estão da média. A afirmativa IV está incorreta, pois o cálculo de distância euclidiana é utilizado em outras medidas de distância, como a distância entre pontos em um plano cartesiano, e não na variância.

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