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Numa amostra aleatória com 100 elementos, observamos a média de uma de suas característica (x) igual a 30 unidades e variância próxima de 64. Após ...

Numa amostra aleatória com 100 elementos, observamos a média de uma de suas característica (x) igual a 30 unidades e variância próxima de 64. Após calcular um intervalo com 95% de confiança para a média da população (μ), o limite inferior desse intervalo será igual a:

A amostra é aleatória e possui 100 elementos.
A média da característica observada na amostra é igual a 30 unidades.
A variância da amostra é próxima de 64.
Foi calculado um intervalo com 95% de confiança para a média da população (μ).
É requerido o valor do limite inferior desse intervalo.
a. 28 unidades
b. 30 unidades
c. 29 unidades
d. 32 unidades
e. 31 unidades

Essa pergunta também está no material:

P2 - Prova On-line (Acessar) pdf Métodos Quantitativos aplicados 2 Ucam
9 pág.

Métodos Quantitativos II / Universidade Cândido MendesUniversidade Cândido Mendes

💡 1 Resposta

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Para calcular o limite inferior do intervalo com 95% de confiança para a média da população (μ), podemos utilizar a fórmula: Limite inferior = média da amostra - (valor crítico * erro padrão) O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% é aproximadamente 1,96. O erro padrão pode ser calculado dividindo o desvio padrão da amostra pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Dado que a média da amostra (x) é igual a 30 unidades e a variância é próxima de 64, podemos estimar o desvio padrão como a raiz quadrada da variância, ou seja, aproximadamente 8 unidades. Agora, podemos calcular o erro padrão: Erro padrão = desvio padrão / raiz quadrada do tamanho da amostra Erro padrão = 8 / √100 Erro padrão = 8 / 10 Erro padrão = 0,8 unidades Substituindo os valores na fórmula: Limite inferior = 30 - (1,96 * 0,8) Limite inferior = 30 - 1,568 Limite inferior ≈ 28,432 Portanto, o limite inferior do intervalo com 95% de confiança para a média da população (μ) é aproximadamente 28 unidades. Assim, a alternativa correta é a letra A) 28 unidades.

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