Leia o trecho a seguir: O modelo de otimização encontra o valor da variável de decisão — dentro do conjunto de todos os valores — que atende às restrições fornecidas para otimizar (maximizar ou minimizar) uma função objetivo. A solução do modelo otimizado é chamada de melhor solução viável (BITENCOURT; NEVES, 2018). BITENCOURT, T.; NEVES, B. S. Análise do Código Assembly da Linguagem Python para futura implementação de um processador. In: SALÃO INTERNACIONAL DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 10., 2018, Santana do Livramento. Anais [...]. Santana do Livramento, 2018. Considerando que foi apresentado sobre otimização, analise as afirmativas a seguir. I. Função objetivo: uma função a ser otimizada (maximizada ou minimizada). II. Variáveis de decisão: variáveis que podem ser controláveis e que influenciam o desempenho do sistema. III. Restrições: conjunto de restrições nas variáveis ​​de decisão (ou seja, desigualdades lineares e equações). Restrições não negativas limitam as variáveis ​​de decisão a serem consideradas positivas (por exemplo, você não pode produzir termos negativos x1, x2 e x3). IV. O modelo de otimização linear usa uma descrição subjetiva do problema de entrada de dados. É correto o que se afirma em: a. I e III, apenas. b. I, II e III, apenas. c. I, II e IV, apenas. d. II, III e IV, apenas. e. II e III, apenas.