En una campaña de erradicación de tuberculosis se somete a la población escolar a una prueba de tuberculina. La probabilidad de que la prueba de ne...

Para calcular a probabilidade de que uma pessoa esteja doente, dado que o teste deu negativo, podemos usar o Teorema de Bayes. Vamos chamar de A o evento "a pessoa está doente" e de B o evento "o teste deu negativo". A probabilidade de que o teste dê negativo, dado que a pessoa está doente, é de 0,05. Ou seja, P(B|A) = 0,05. A probabilidade de que a pessoa esteja doente é de 0,1%. Ou seja, P(A) = 0,001. A probabilidade de que o teste dê negativo é de 0,35. Ou seja, P(B) = 0,35. Agora podemos usar o Teorema de Bayes para calcular a probabilidade de que a pessoa esteja doente, dado que o teste deu negativo: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) P(A|B) = (0,05 * 0,001) / 0,35 P(A|B) ≈ 0,000142857 Portanto, a probabilidade de que a pessoa esteja doente, dado que o teste deu negativo, é de aproximadamente 0,000142857, ou seja, cerca de 0,0143%.