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Um fabricante de correntes sabe, por experiência própria, que a resistência à ruptura dessas correntes tem distribuição normal com média de 15,9 li...

Um fabricante de correntes sabe, por experiência própria, que a resistência à ruptura dessas correntes tem distribuição normal com média de 15,9 libras e desvio padrão de 2,4 libras. Uma modificação no processo de produção é introduzida. Levanta-se então uma amostra de 16 correntes fabricadas com o novo processo, obtendo-se resistência média de ruptura de 15 libras. Pode esse resultado significar que a resistência média à ruptura diminuiu ao nível de 5%? Resolver o mesmo problema para uma amostra de 64 correntes e mesma média amostral. n=16: Não é significativa a diminuição da resistência da corrente (Zteste=-1,50) n=64: É significativa a diminuição da resistência da corrente à ruptura (Zteste=-3,00)


Essa pergunta também está no material:

Aula 28-04 -TH Exercícios - CANVAS - Gabarito-2
2 pág.

Estatística Aplicada Pontifícia Universidade Católica de Minas GeraisPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

💡 1 Resposta

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Sim, o resultado de uma amostra de 16 correntes com resistência média de ruptura de 15 libras pode indicar uma diminuição na resistência média ao nível de 5%. Isso é determinado pelo valor do teste Z, que é calculado comparando a média amostral com a média populacional conhecida e o desvio padrão. No caso da amostra de 16 correntes, o valor do teste Z é -1,50, o que indica que a diferença entre a média amostral e a média populacional não é estatisticamente significativa. No entanto, para uma amostra de 64 correntes com a mesma média amostral de 15 libras, o valor do teste Z é -3,00, o que indica que a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa ao nível de 5%. Portanto, nesse caso, pode-se concluir que houve uma diminuição significativa na resistência média à ruptura das correntes. É importante ressaltar que essas conclusões são baseadas em testes estatísticos e assumem que as amostras foram selecionadas de forma aleatória e representam adequadamente a população em questão.

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