Buscar

7. (1,0 ) Sejam V um espaço vetorial de dimensão finita e T : V → V um operador linear. Classifique como verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das...

7. (1,0 ) Sejam V um espaço vetorial de dimensão finita e T : V → V um operador linear. Classifique como verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmações abaixo. Prove as verdadeiras e dê contra-exemplo para as falsas. ( ) (0,25) A união de dois conjuntos linearmente independentes de um espaço vetorial V é ainda um conjunto linearmente independente; ( ) (0,25) O vetor w = (2, 3,−1) pertence ao subespaço gerado por u = (1, 0, 0) e v = (1, 1, 0); ( ) (0,25) Para todo operador linear T : V → V , temos V = Ker(T )⊕ Im(T ); ( ) (0,25) Se a transformação linear T : Rm → Rn é injetiva, então dimIm(T ) = m.


Essa pergunta também está no material:

Prova_Seleo_-2017_1
2 pág.

Analise no Rn

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

Vamos analisar cada uma das afirmações: ( ) A união de dois conjuntos linearmente independentes de um espaço vetorial V é ainda um conjunto linearmente independente. Resposta: Verdadeira (V). A união de dois conjuntos linearmente independentes resulta em um conjunto linearmente independente. Isso ocorre porque a combinação linear de vetores de conjuntos linearmente independentes só resulta no vetor nulo se todos os coeficientes forem iguais a zero. ( ) O vetor w = (2, 3,−1) pertence ao subespaço gerado por u = (1, 0, 0) e v = (1, 1, 0). Resposta: Falsa (F). O vetor w não pertence ao subespaço gerado por u e v, pois não é possível escrever w como uma combinação linear de u e v. ( ) Para todo operador linear T : V → V , temos V = Ker(T )⊕ Im(T ). Resposta: Verdadeira (V). Essa afirmação é conhecida como Teorema da Decomposição Fundamental do Espaço Vetorial. Para todo operador linear T : V → V, onde V é um espaço vetorial de dimensão finita, temos que V é igual à soma direta do núcleo (Ker(T)) e da imagem (Im(T)) de T. ( ) Se a transformação linear T : Rm → Rn é injetiva, então dimIm(T ) = m. Resposta: Verdadeira (V). Se a transformação linear T : Rm → Rn é injetiva (ou seja, cada vetor de Rm é mapeado para um único vetor em Rn), então a dimensão da imagem de T é igual à dimensão do domínio, ou seja, dimIm(T) = m. Espero ter ajudado! Se tiver mais dúvidas, é só perguntar.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais