A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contí...

A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contínuas. Uma característica importante da distribuição normal é que ela depende apenas de dois parâmetros que são a média e o desvio-padrão. Assim, podemos dizer que há uma e somente uma distribuição normal com uma dada média e um dado desvio-padrão. Figura: Curva normal com média e desvio-padrão. Fonte: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher, 2012. Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas. I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva entre a e b, ou seja, abaixo do gráfico da função. II. A área sob todo o gráfico é igual a 1. III. A distribuição normal com valores de parâmetros μ e σ é denominada de distribuição normal padrão. IV. Para μ = a e σ = b, temos P(a ≤ X ≤ b) = 1. V. Para μ = a e σ = b, temos P(a < X < b) = 0. A sequência correta é:


a. V, V, F, F, F.
b. F, F, F, V, V.
c. V, F, V, V, F.
d. F, V, V, F, F.
e. V, V, V, F, V.