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Numa empresa de projetos tecnológicos em engenharia de automação, o salário dos funcionários tem média de R$ 10.000,00, com variância de R$ 640.000,00. Ao selecionarmos aleatoriamente um funcionário dessa empresa, determine a chance de o valor de seu salário estar entre R$ 9.800,00 e R$ 10.400,00. De acordo com o apresentado, marque a alternativa correta.


0,29.
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Exercícios Para o Aprendizado

há 2 anos

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há 5 meses

Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal, já que temos a média e a variância dos salários. 1. Média (μ): R$ 10.000,00 2. Variância (σ²): R$ 640.000,00 3. Desvio padrão (σ): √640.000 = R$ 800,00 Agora, vamos calcular os valores z para os limites inferior e superior: - Para R$ 9.800,00: \[ z_1 = \frac{9.800 - 10.000}{800} = \frac{-200}{800} = -0,25 \] - Para R$ 10.400,00: \[ z_2 = \frac{10.400 - 10.000}{800} = \frac{400}{800} = 0,5 \] Agora, precisamos consultar a tabela da distribuição normal padrão (ou usar uma calculadora de distribuição normal) para encontrar as probabilidades correspondentes a esses valores z. - A probabilidade acumulada para \( z_1 = -0,25 \) é aproximadamente 0,4013. - A probabilidade acumulada para \( z_2 = 0,5 \) é aproximadamente 0,6915. Agora, subtraímos as duas probabilidades para encontrar a probabilidade de um salário estar entre R$ 9.800,00 e R$ 10.400,00: \[ P(9.800 < X < 10.400) = P(Z < 0,5) - P(Z < -0,25) = 0,6915 - 0,4013 = 0,2902 \] Portanto, a chance de o valor do salário estar entre R$ 9.800,00 e R$ 10.400,00 é aproximadamente 0,29, o que confirma a alternativa correta.

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há 2 anos

Para determinar a chance de o valor do salário estar entre R$ 9.800,00 e R$ 10.400,00, precisamos calcular a probabilidade usando a distribuição normal. Primeiro, precisamos calcular o desvio padrão, que é a raiz quadrada da variância. No caso, a variância é de R$ 640.000,00, então o desvio padrão é a raiz quadrada de 640.000,00, que é aproximadamente R$ 800,00. Em seguida, usamos a fórmula da distribuição normal para calcular a probabilidade: P(x1 < X < x2) = Φ((x2 - μ) / σ) - Φ((x1 - μ) / σ) Onde: - x1 é o limite inferior (R$ 9.800,00) - x2 é o limite superior (R$ 10.400,00) - μ é a média (R$ 10.000,00) - σ é o desvio padrão (R$ 800,00) - Φ é a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão Substituindo os valores na fórmula, temos: P(9.800 < X < 10.400) = Φ((10.400 - 10.000) / 800) - Φ((9.800 - 10.000) / 800) Calculando os valores dentro das funções Φ, temos: P(9.800 < X < 10.400) = Φ(0,5) - Φ(-0,25) Consultando uma tabela de distribuição normal padrão, encontramos os valores correspondentes: Φ(0,5) ≈ 0,6915 Φ(-0,25) ≈ 0,4013 Substituindo esses valores na fórmula, temos: P(9.800 < X < 10.400) ≈ 0,6915 - 0,4013 ≈ 0,2902 Portanto, a chance de o valor do salário estar entre R$ 9.800,00 e R$ 10.400,00 é de aproximadamente 0,2902, ou seja, 29%. A alternativa correta é a letra E) 0,29.

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