Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao modelo de regressão linear simples: a) βo é o parâmetro de inclinação da relação entre y e x. São mantidos fixos os outros fatores em u. - Esta afirmação está incorreta, pois βo é o intercepto da regressão, não a inclinação. b) A variável u representa outros fatores, além de x, que afetam y. - Esta afirmação está correta. Na regressão linear, u é o termo de erro que captura a influência de outros fatores não incluídos no modelo. c) Geralmente, é o método mais usado na pesquisa empírica. - Embora a regressão linear seja bastante utilizada, essa afirmação é muito ampla e não se refere especificamente ao modelo de regressão linear simples. d) A variável x pode ser chamada de variável dependente, variável explicada, variável resposta, variável prevista ou regressando. - Esta afirmação está incorreta. A variável x é a variável independente, enquanto y é a variável dependente. e) Por meio desse modelo, é possível explicar como várias variáveis afetam a variável que se está tentando explicar. - Esta afirmação é mais adequada para a regressão linear múltipla, não para a simples, que envolve apenas uma variável independente. Portanto, a alternativa correta é: b) A variável u representa outros fatores, além de x, que afetam y.