A análise por componentes principais ajuda a identificar grupo com custo computacional baixo, podendo ser aplicada em qualquer conjunto de dados nu...

A análise por componentes principais ajuda a identificar grupo com custo computacional baixo, podendo ser aplicada em qualquer conjunto de dados numéricos que tenha mais de duas dimensões. Na literatura, ela também é conhecida como Karhunen-Loeve ou Método K-L. Existem quatro procedimentos considerados básicos da análise por componentes principais. Com relação a esses quatro procedimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Ao utilizar os componentes principais mais fracos com relação à variância, consegue-se realizar a reconstrução aproximando-se bem dos dados originais.
Os dados de entrada são normalizados de maneira que os valores de todos os atributos fazem parte da mesma faixa de valores.
Os c vetores ortonormais computados pela análise de componentes principais são unitários, norma igual a 1, em que o rumo é perpendicular referente aos demais
Na redução dos componentes mais fracos, primeiramente, os componentes são ordenados de maneira decrescente relacionados à variância. O tamanho do conjunto de dados tem a possibilidade de ser reduzido a partir da eliminação dos componentes mais fracos, ou seja, daqueles que tiverem menor variância.
A V - F - V - V.
B F - V - V - V.
C F - V - V - F.
D F - F - F - V.