No estudo das priori, podemos encontrar situações em que a priori tem distribuição do tipo flat e, portanto, plana quase no limiar. Isso significa ...
No estudo das priori, podemos encontrar situações em que a priori tem distribuição do tipo flat e, portanto, plana quase no limiar. Isso significa que estamos lidando com uma:
a. priori não informativa.
b. priori própria.
c. priori conjugada.
d. priori imprópria.
e. priori informativa.
a. priori não informativa.
b. priori própria.
c. priori conjugada.
d. priori imprópria.
e. priori informativa.
💡 1 Resposta
Ed 
Isso significa que estamos lidando com uma priori não informativa. A distribuição flat indica que não temos informações prévias específicas sobre o parâmetro em questão, ou seja, não temos uma preferência ou conhecimento prévio que influencie a distribuição.
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