No estudo das priori, podemos encontrar situações em que a priori tem distribuição do tipo �at e, portanto, plana quase no limiar. Isso significa q...
No estudo das priori, podemos encontrar situações em que a priori tem distribuição do tipo �at e, portanto, plana quase no limiar. Isso significa que estamos lidando com uma:
a. priori própria.
b. priori não informativa.
c. priori imprópria.
d. priori conjugada.
e. priori informativa.
a. priori própria.
b. priori não informativa.
c. priori imprópria.
d. priori conjugada.
e. priori informativa.
💡 1 Resposta
Ed 
Com base na descrição fornecida, podemos concluir que estamos lidando com uma priori não informativa (alternativa b). A distribuição plana quase no limiar indica que não há informações prévias relevantes para a análise.
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