Os métodos de aproximação numéricos permitem uma alternativa para os casos em que os modelos não sejam repetitivos em problemas relativamente compl...
Os métodos de aproximação numéricos permitem uma alternativa para os casos em que os modelos não sejam repetitivos em problemas relativamente complexos. Neste sentido, assinale a alternativa que apresente corretamente o método que consiste na obtenção de observações de uma distribuição que é gerada a partir de uma geradora menos complexa:
a. Cadeia de Markov. b. Gibbs sampling. c. MCMC. d. Reversible-jump. e. Metropolis-Hastings.
A alternativa correta é a letra e. Metropolis-Hastings. Esse método é uma técnica de amostragem de Monte Carlo Markov Chain (MCMC) que permite obter observações de uma distribuição complexa a partir de uma distribuição mais simples, utilizando um processo de aceitação-rejeição.
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