Os três princípios básicos da inferência bayesiana são: princípio da verossimilhança, princípio da suficiência e princípio da condicionalidade. A i...
Os três princípios básicos da inferência bayesiana são: princípio da verossimilhança, princípio da suficiência e princípio da condicionalidade. A inferência frequentista compactua com o princípio da suficiência, e pode ou não compactuar com o princípio da condicionalidade, mas não compactua com o princípio da verossimilhança. Sobre o princípio da verossimilhança na inferência bayesiana, assinale a alternativa correta.
a. Maximiza a função densidade da distribuição a priori. b. Maximiza a função densidade da distribuição a posteriori. c. É sempre utilizada a função suporte para fazer o cálculo. d. Maximiza as informações que faltam no experimento. e. Maximiza a função de verossimilhança.
A alternativa correta é a letra e. O princípio da verossimilhança na inferência bayesiana busca maximizar a função de verossimilhança, que representa a probabilidade dos dados observados dado um determinado valor do parâmetro.
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