Como você já deve saber, as técnicas de amostragem são divididas em dois tipos: probabilísticas e não probabilísticas. Cada tipo é subdividido em t...

A amostragem estratificada e a amostragem por cotas são técnicas de amostragem não probabilísticas. Ambas envolvem a divisão da população em grupos ou estratos, com o objetivo de garantir representatividade na amostra. No entanto, existem diferenças entre elas. Similaridades: - Ambas envolvem a divisão da população em grupos ou estratos. - Tanto a amostragem estratificada quanto a amostragem por cotas buscam garantir a representatividade da amostra. Diferenças: - Na amostragem estratificada, os estratos são definidos com base em características relevantes da população, como idade, gênero, região geográfica, entre outros. Já na amostragem por cotas, os estratos são definidos com base em critérios pré-estabelecidos, como percentuais de cotas para determinadas características. - Na amostragem estratificada, a seleção dos elementos da amostra é feita de forma aleatória dentro de cada estrato. Na amostragem por cotas, a seleção dos elementos é feita de forma não aleatória, mas seguindo os critérios de cotas estabelecidos. - A amostragem estratificada permite calcular o erro amostral, o que não é possível na amostragem por cotas. Vantagens da amostragem estratificada: - Permite calcular o erro amostral, o que possibilita uma estimativa mais precisa dos parâmetros populacionais. - É mais adequada quando se tem informações sobre as características da população. Desvantagens da amostragem estratificada: - Pode ser mais complexa de ser implementada, pois requer informações detalhadas sobre a população e a definição dos estratos. Vantagens da amostragem por cotas: - É uma técnica mais simples de ser aplicada, pois não requer informações detalhadas sobre a população. - Pode ser útil quando não se tem acesso a informações completas sobre a população. Desvantagens da amostragem por cotas: - Não permite calcular o erro amostral, o que pode resultar em estimativas menos precisas dos parâmetros populacionais. - A seleção dos elementos da amostra pode ser influenciada pelo pesquisador, o que pode introduzir viés na amostra. É importante ressaltar que a escolha entre a amostragem estratificada e a amostragem por cotas depende das características da pesquisa, dos recursos disponíveis e dos objetivos do estudo.