Analisando as afirmações apresentadas: I. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 100, com valor de média amostral de 1000 e valor de desvio-padrão 10, está contido no intervalo de 998,04 a 1001,96. Essa afirmação está correta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 1000 ± 1,96 * (10 / √100) IC = 1000 ± 1,96 * 1 IC = 1000 ± 1,96 IC = [998,04 ; 1001,96] II. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 10 e valor de desvio-padrão 1, está contido no intervalo de 9,17 a 11,17. Essa afirmação está correta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 10 ± 1,96 * (1 / √81) IC = 10 ± 1,96 * 0,1111 IC = 10 ± 0,2176 IC = [9,7824 ; 10,2176] Arredondando, temos [9,78 ; 10,22] III. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 9, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. Essa afirmação está incorreta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 100 ± 1,96 * (9 / √81) IC = 100 ± 1,96 * 1 IC = 100 ± 1,96 IC = [98,04 ; 101,96] IV. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 25, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 5, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. Essa afirmação está incorreta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 100 ± 1,96 * (5 / √25) IC = 100 ± 1,96 * 1 IC = 100 ± 1,96 IC = [98,04 ; 101,96] Portanto, as afirmações corretas são I e II.
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