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Leia o trecho a seguir: “O intervalo de confiança é um dos procedimentos gerais de inferência estatística que pode aplicar-se a diversos campos...

Leia o trecho a seguir: “O intervalo de confiança é um dos procedimentos gerais de inferência estatística que pode aplicar-se a diversos campos de problemas. Os mais utilizados são: a) Estimação de parâmetros desconhecidos de uma população; b) Comparação de distribuições; c) Teste de hipóteses sobre parâmetros populacionais; d) Determinar o tamanho de amostra adequado para realizar uma inferência; e e) Determinar limites de tolerância. Cada um destes campos é muito alargado e variado e incluem a estimação de média, proporção, variâncias, parâmetros de regressão e correlação. Também encontramos muitas condições e pressupostos diferentes, dependendo do parâmetro”. HENRIQUES, A. Dificuldades na compreensão de intervalos de confiança: um estudo com alunos universitários. In: SEMINÁRIO DE INVESTIGAÇÃO EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 22., 2011, Lisboa. Anais [...]. Lisboa, 2011. p. 2. Sabendo que, para se calcular o intervalo de confiança de uma variável que segue distribuição normal, utiliza-se a seguinte fórmula: IC=\overline{X}\pm Z^{*}\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}} Obs.: considere um valor de Z = 1,96 para 95% de confiança. Considerando o trecho anterior, analise as afirmações a seguir. I. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 100, com valor de média amostral de 1000 e valor de desvio-padrão 10, está contido no intervalo de 998,04 a 1001,96. II. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 10 e valor de desvio-padrão 1, está contido no intervalo de 9,17 a 11,17. III. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 9, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. IV. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 25, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 5, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. Está correto o que se afirma em:

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Analisando as afirmações apresentadas: I. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 100, com valor de média amostral de 1000 e valor de desvio-padrão 10, está contido no intervalo de 998,04 a 1001,96. Essa afirmação está correta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 1000 ± 1,96 * (10 / √100) IC = 1000 ± 1,96 * 1 IC = 1000 ± 1,96 IC = [998,04 ; 1001,96] II. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 10 e valor de desvio-padrão 1, está contido no intervalo de 9,17 a 11,17. Essa afirmação está correta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 10 ± 1,96 * (1 / √81) IC = 10 ± 1,96 * 0,1111 IC = 10 ± 0,2176 IC = [9,7824 ; 10,2176] Arredondando, temos [9,78 ; 10,22] III. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 81, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 9, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. Essa afirmação está incorreta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 100 ± 1,96 * (9 / √81) IC = 100 ± 1,96 * 1 IC = 100 ± 1,96 IC = [98,04 ; 101,96] IV. O intervalo de 95% de confiança de determinada amostra de tamanho 25, com valor de média amostral de 100 e valor de desvio-padrão 5, está contido no intervalo de 98,04 a 101,96. Essa afirmação está incorreta. Utilizando a fórmula do intervalo de confiança, com um valor de Z de 1,96 para 95% de confiança, temos: IC = 100 ± 1,96 * (5 / √25) IC = 100 ± 1,96 * 1 IC = 100 ± 1,96 IC = [98,04 ; 101,96] Portanto, as afirmações corretas são I e II.

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