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Objetivo: aplicar o teste t (student) para comparar a força média de preensão de um grupo de 30 sujeitos, homens, idade entre 20 e 30 anos, pertenc...

Objetivo: aplicar o teste t (student) para comparar a força média de preensão de um grupo de 30 sujeitos, homens, idade entre 20 e 30 anos, pertencentes a uma unidade do Exército Brasileiro. Procedimentos e informações: 1) fazer o download da planilha clicando aqui. 2) sabe-se que a força média de preensão da população para esta faixa etária é de 37,42 Kgf 3) realizar a estatística descritiva para todos os dados.

O objetivo é aplicar o teste t (student) para comparar a força média de preensão de um grupo de 30 sujeitos.
Os sujeitos são homens com idade entre 20 e 30 anos e pertencentes a uma unidade do Exército Brasileiro.
A força média de preensão da população para esta faixa etária é de 37,42 Kgf.
Deve-se realizar a estatística descritiva para todos os dados.

Essa pergunta também está no material:

Estatística Analítica
14 pág.

Estatística I Pontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do Paraná

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Para aplicar o teste t de Student para comparar a força média de preensão de um grupo de 30 sujeitos, siga os seguintes passos: 1. Baixe a planilha fornecida no link indicado. 2. Calcule a média e o desvio padrão da força de preensão dos 30 sujeitos. 3. Calcule o valor do t-observado utilizando a fórmula: t = (x - μ) / (s / sqrt(n)), onde x é a média da amostra, μ é a média da população, s é o desvio padrão da amostra e n é o tamanho da amostra. 4. Determine o valor crítico de t para o nível de significância desejado e o número de graus de liberdade (n-1). 5. Compare o valor do t-observado com o valor crítico de t. Se o valor do t-observado for maior que o valor crítico de t, rejeite a hipótese nula de que as médias são iguais. Caso contrário, não rejeite a hipótese nula. Lembre-se de que o teste t de Student pressupõe que as amostras sejam independentes, aleatórias e que as variâncias das populações sejam iguais. Se essas suposições não forem atendidas, pode ser necessário utilizar outro teste estatístico.

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