O reitor de uma universidade analisou a carga horária semanal de trabalho de 40 professores do campus de Curitiba, e constatou que a carga horária média é de 29,6 horas. Quantos professores (aproximadamente) precisam ser incluídos na amostra, uma vez que estamos com 95% de confiança de que a diferença máxima entre x̄ e μ é de cerca de 1 hora e 30 minutos? Conisedere E = 2,4 e σ = 7,9 h.
a) 58
b) nenhuma das alternativas.
c) 116
d) 87
e) 75
Para calcular o tamanho da amostra necessária, podemos usar a fórmula: n = (Z^2 * σ^2) / E^2 Onde: Z = valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança de 95%, que é 1,96. σ = desvio padrão da população, que é 7,9 horas. E = erro máximo permitido, que é 1 hora e 30 minutos, ou seja, 1,5 horas. Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,96^2 * 7,9^2) / 1,5^2 n ≈ 58,02 Portanto, aproximadamente 58 professores precisam ser incluídos na amostra para que possamos ter 95% de confiança de que a diferença máxima entre a média amostral e a média populacional seja de cerca de 1 hora e 30 minutos. A resposta correta é a alternativa A) 58.
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