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Probabilidade e Estatísticas

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Em relação às hipóteses do teste estatístico, assinale a alternativa INCORRETA.

A definição da hipótese alternativa não depende do tamanho da amostra.
A hipótese nula refere-se a alguma afirmação sobre um parâmetro, que pode ser uma média, uma proporção, ou alguma outra medida como desvio padrão, mediana.
A definição das hipóteses, nula e alternativa, consiste na primeira etapa do teste estatístico.
A hipótese alternativa pode apresentar sinal de igualdade.
a) A primeira afirmativa está incorreta.
b) A segunda afirmativa está incorreta.
c) A terceira afirmativa está incorreta.
d) A quarta afirmativa está incorreta.
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Questões Para o Saber

há 2 anos

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há 2 anos

Probabilidade e Estatistica - PROVA UNISUL 2023
3 pág.

Probabilidade e Estatistica - PROVA UNISUL 2023

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Respostas

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há 2 anos

A alternativa incorreta é a letra "a) A primeira afirmativa está incorreta". A definição da hipótese alternativa pode depender do tamanho da amostra, pois o tamanho da amostra pode influenciar na precisão da estimativa do parâmetro e, consequentemente, na definição da hipótese alternativa.

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Assinale a opção que indica, de forma sucinta e coerente, o que é uma amostragem.

É a variável abordada no estudo estatístico, visando inferir sobre a população.
É um conjunto de unidades selecionadas de uma população, ou seja, uma parte dos elementos da população.
É o processo pelo qual uma amostra de unidades da população é retirada e observada.
É classificada como contínua ou discreta, de acordo com a população em estudo.
a) A primeira afirmativa está correta.
b) A segunda afirmativa está correta.
c) A terceira afirmativa está correta.
d) A quarta afirmativa está correta.

Sobre o diagrama de dispersão, analise as assertivas abaixo:
I. O diagrama de dispersão é utilizado para avaliar a associação (ou falta de associação) entre duas variáveis quantitativas.
II. O diagrama de dispersão geralmente é construído antes do cálculo da correlação.
Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
a) A primeira afirmativa está correta.
b) A segunda afirmativa está correta.
c) As duas afirmativas estão corretas.
d) As duas afirmativas estão incorretas.

Um fabricante de motores pretende comprar correias do fornecedor XYZ. Para esse fabricante, um aspecto importante da qualidade desse produto é o comprimento das correias. A partir de uma amostra de 20 correias, estimou-se o comprimento médio em 72 cm com desvio-padrão de 0,8cm. Sabendo que o comprimento das correias segue uma distribuição normal, assinale a alternativa correta.

Com 99% de confiança, dizemos que o comprimento médio de todas as correias produzidas pelo fornecedor XYZ está entre 70,6 e 73,3 cm.
O teste T é mais indicado do que o teste Z quando o tamanho da amostra é menor que 30.
O nível de significância refere-se à probabilidade de rejeitar a hipótese nula, dado que ela é verdadeira.
Numa amostra de tamanho 25, o teste T deve ser utilizado, caso o valor do desvio padrão seja desconhecido.
a) A primeira afirmativa está correta.
b) A segunda afirmativa está correta.
c) A terceira afirmativa está correta.
d) A quarta afirmativa está correta.

Certa empresa recebe, diariamente, peças de vários fornecedores. Suponha o seguinte critério de aceitação dos lotes: para cada lote de 100 peças, 10 são selecionadas aleatoriamente e, se o comprimento médio da amostra estiver entre 6 e 11 centímetros, o lote é aceito. Sabendo que o comprimento das peças é uma variável aleatória, normalmente distribuída com média 8 e desvio-padrão 4, podemos afirmar que:

De acordo com o TCL, o comprimento médio das peças é normalmente distribuído com média 8 e desvio-padrão 4.
Usando o TCL, podemos dizer que a probabilidade de o lote ser rejeitado é de 5%.
Não podemos aplicar o teorema central do limite nesse caso.
Usando o TCL, podemos dizer que a probabilidade de o lote ser aceito é de 93,4%.
a) A primeira afirmativa está correta.
b) A segunda afirmativa está correta.
c) A terceira afirmativa está correta.
d) A quarta afirmativa está correta.

Quais, dentre essas 10 variáveis, são quantitativas e quais são categóricas?

O tipo de recipiente, o extrato seco e o grau alcoólico da cachaça são variáveis categóricas. Todas as outras sete variáveis são quantitativas.
O tipo de recipiente e o extrato seco são variáveis categóricas. Todas as outras oito variáveis são quantitativas.
Somente o tipo de recipiente é uma variável categórica com sete categorias. Todas as outras nove variáveis são quantitativas.
Todas as 10 variáveis são quantitativas.
a) 1 e 2 estão corretas.
b) 2 e 3 estão corretas.
c) 3 e 4 estão corretas.
d) 1 e 4 estão corretas.

Em relação ao coeficiente de correlação, assinale a afirmativa INCORRETA.

Quando o tamanho da amostra aumenta, o coeficiente de correlação tende a ser maior.
A correlação não faz distinção sobre qual variável se projeta em cada eixo do plano cartesiano. Dessa forma, Cor (X,Y) = Cor (Y,X).
O valor da correlação independe da unidade de medida dos dados.
O coeficiente de correlação linear de Pearson não se aplica à variáveis categóricas.
a) A afirmativa 1 está incorreta.
b) A afirmativa 2 está incorreta.
c) A afirmativa 3 está incorreta.
d) A afirmativa 4 está incorreta.

Um casal está tentando há alguns meses ter um bebê. Ao consultar um médico, ele afirmou que a mulher tem somente 20% de chance de engravidar a cada mês. Qual a probabilidade dela engravidar no terceiro mês de tentativas?


0,1024
0,128
0,16
0,162

A precipitação de chuva registrada durante o mês de março numa certa região pode ser modelada por uma distribuição normal, com média 922 mm e desvio padrão de 283 mm. O que você diria caso houvesse uma precipitação de chuva em março de mais de 1.400 mm, nessa mesma região?


A probabilidade de que chova mais de 1.400 mm no mês de março nessa região é muito alta (0,887), ou seja, a chance de chover mais de 1.400 mm é de aproximadamente 88,7%, o que caracteriza um evento altamente provável. Conclusão: é usual que chova mais de 1.400 mm nessa região no mês de março.
A probabilidade de que chova mais de 1.400 mm no mês de março nessa região é muito pequena (0,046), ou seja, a chance de chover mais de 1.400 mm é de aproximadamente 4,6%, o que caracteriza um evento pouco provável. Conclusão: não é usual que chova mais de 1.400 mm nessa região no mês de março.
A probabilidade de que chova mais de 1.400 mm no mês de março nessa região é pequena (0,113), ou seja, a chance de chover mais de 1.400 mm é de aproximadamente 11,3%, o que caracteriza um evento pouco provável. Conclusão: não é usual que chova mais de 1.400 mm nessa região no mês de março.
A probabilidade de que chova mais de 1.400 mm no mês de março nessa região é muito alta (0,954), ou seja, a chance de chover mais de 1.400 mm é de aproximadamente 95,4%, o que caracteriza um evento altamente provável. Conclusão: é usual que chova mais de 1.400 mm nessa região no mês de março.

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