Quando o analista está diante de uma situação em que o fenômeno estudado é complexo e não pode ser mensurado analiticamente, podemos nos valer de u...

O tipo específico de priori que pode ser utilizado quando o fenômeno estudado é complexo e não pode ser mensurado analiticamente é a priori não informativa, alternativa E. A priori não informativa é uma distribuição de probabilidade que não traz informações adicionais sobre os parâmetros do modelo, sendo útil em situações em que não há conhecimento prévio sobre o fenômeno estudado.