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Considere p a proporção de uma amostra, conforme o Teorema Central do Limite. Para um tamanho de amostra grande, pode-se considerar a proporção amo...

Considere p a proporção de uma amostra, conforme o Teorema Central do Limite. Para um tamanho de amostra grande, pode-se considerar a proporção amostral p como tendo, aproximadamente, distribuição normal com: média (esperança) = p e variância = p(1-p)/n. Nesse contexto, imagine que você foi contratado para coordenar uma pesquisa eleitoral um mês antes de uma eleição que tem dois candidatos. Em uma amostra de 1.000 entrevistados, o candidato que lhe contratou teve 51% das intenções de voto. Com nível de confiança de 95%, calcule o intervalo de confiança e assinale a alternativa que aponta a resposta correta, com a explicação do resultado da margem de erro do candidato.

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Para calcular o intervalo de confiança, podemos utilizar a fórmula: IC = p ± z*(√(p*(1-p)/n)) Onde: - IC é o intervalo de confiança - p é a proporção amostral (51% ou 0,51) - z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança de 95% (1,96) - n é o tamanho da amostra (1.000) Substituindo os valores na fórmula, temos: IC = 0,51 ± 1,96*(√(0,51*(1-0,51)/1.000)) IC = 0,51 ± 0,031 IC = [0,479 ; 0,541] Portanto, o intervalo de confiança para a proporção de intenções de voto do candidato que lhe contratou é de 47,9% a 54,1%. A margem de erro é dada pela metade da amplitude do intervalo de confiança, ou seja: ME = (0,541 - 0,479)/2 ME = 0,031 Assim, a margem de erro do candidato é de 3,1%. Isso significa que, se a pesquisa fosse repetida diversas vezes, em 95% das vezes a proporção de intenções de voto estaria dentro do intervalo de confiança calculado, considerando a margem de erro.

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