Logo Passei Direto
Buscar

Física

ESTÁCIO

A respeito de valores extremos (outliers), é incorreto afirmar:

Apesar de não compor o procedimento de avaliação e estimativa da incerteza de medição, um procedimento muito comum associado à detecção de erros ou desvios no processo experimental é a aplicação de testes estatísticos para verificar a ocorrência de valores extremos na amostra observada.

Existem diversos testes estatísticos para identificar casos com valores extremos e rejeitá-los em relação ao conjunto de dados da amostra.

Valores extremos podem ser originados a partir de erros grosseiros, oriundos de falhas do operador na transcrição dos dados - inclusive precipitações de registro da indicação de instrumentos que necessitam de tempo de espera para leitura correta, ou aleatórios, oriundos da variabilidade aleatória inerente aos dados.

Para testar se o conjunto de dados se baseia em uma distribuição normal, testes estatísticos específicos podem ser utilizados, como, por exemplo, o teste de Kolmogorov-Smirnov, o teste de Shapiro-Wilk, o teste de Anderson-Darling, o teste de Ryan-Joiner, entre outros.

User badge image
Daniela Lima

há 2 anos

User badge image
Daniela Lima

há 2 anos

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 4 meses

Parece que você está buscando uma análise sobre valores extremos (outliers) e a afirmação incorreta relacionada a eles. No contexto da sua pergunta, a afirmação incorreta poderia ser algo como: "Valores extremos não têm impacto na análise estatística e podem ser ignorados sem consequências." Na verdade, valores extremos podem influenciar significativamente os resultados de uma análise estatística, e é por isso que é importante identificá-los e tratá-los adequadamente. Eles podem distorcer médias, desvios padrão e outros parâmetros estatísticos, levando a conclusões erradas. Portanto, a detecção e o tratamento de outliers são essenciais em qualquer análise de dados.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 anos

A afirmação incorreta é "Apesar de não compor o procedimento de avaliação e estimativa da incerteza de medição". Na verdade, a presença de valores extremos pode afetar significativamente a estimativa da incerteza de medição, uma vez que eles podem influenciar a média e o desvio padrão da amostra. Portanto, é importante considerar a presença de valores extremos na análise estatística dos dados experimentais.

Essa resposta te ajudou?

2
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina