Usando o contexto: Utilizando os dados contidos no arquivo SLEEP75.RAW, obtemos a equação estimada = 3.840,83 -0,163trabtot -11,71educ -8,70...

a) A variável masculino é uma variável dummy de gênero, onde o valor 1 indica que o indivíduo é do sexo masculino e 0 indica que é do sexo feminino. O coeficiente estimado para a variável masculino é de 87,75, o que significa que, mantendo todos os outros fatores constantes, os homens dormem em média 87,75 minutos a mais por semana do que as mulheres. O valor do t-estatístico para a variável masculino é de 34,33, o que indica que a evidência de que os homens dormem mais que as mulheres é muito forte. b) O coeficiente estimado para a variável trabtot é de -0,163, o que significa que, mantendo todos os outros fatores constantes, a cada aumento de 1 minuto gasto trabalhando por semana, o tempo gasto dormindo por semana diminui em média 0,163 minutos. O valor do t-estatístico para a variável trabtot é de -0,018, o que indica que a relação de substituição entre trabalhar e dormir não é estatisticamente significante. c) Para testar a hipótese nula de que a idade não tem efeito sobre dormir, seria necessário executar uma regressão que inclua apenas a variável idade como preditora da variável dormir, mantendo todos os outros fatores constantes. Seria possível também executar uma regressão que inclua a variável idade e a variável idade ao quadrado como preditoras da variável dormir, para verificar se a relação entre idade e dormir é linear ou não.