GERAR SCRIPT PARA USAR EM R STUDIO Num experimento com suínos foram comparadas três rações (A, B, C) e dois níveis de proteína (1-Alto, 2-Médio), u...

GERAR SCRIPT PARA USAR EM R STUDIO Num experimento com suínos foram comparadas três rações (A, B, C) e dois níveis de proteína (1-Alto, 2-Médio), utilizando um delineamento inteiramente casualizado num esquema fatorial com 5 repetições. Os dados a seguir são os ganhos de peso dos suínos do período que submetido aos fatores mencionados acima. Baseado nestas informações e usando o nível de 5% de significância, pede-se: a) Fazer a Análise de Variância, verificando as pressuposições (α=5%). a1) Os fatores Proteína e Ração atuam independentemente sobre o ganho de peso em suínos? Justifique a sua resposta. b. Comparar as médias pelo teste de Tukey (Alpha=0,05), de acordo com os resultados da Análise da Variância. c) Apresentar os resultados e concluir.

Experimentação Agrícola

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UFRR

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Lenara Neves

14/11/2023

💡 1 Resposta

Ed

14.11.2023

Segue abaixo um exemplo de script em R para realizar a análise de variância e o teste de Tukey para os dados fornecidos: # Definindo os dados racao <- factor(rep(c("A", "B", "C"), each = 10)) proteina <- factor(rep(c(1, 2), each = 15)) ganho_peso <- c(1.2, 1.5, 1.3, 1.4, 1.1, 1.3, 1.2, 1.4, 1.3, 1.5, 1.6, 1.7, 1.5, 1.4, 1.6, 1.8, 1.7, 1.5, 1.4, 1.6, 1.3, 1.2, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.3, 1.2, 1.4, 1.3, 1.5) # Realizando a análise de variância modelo <- lm(ganho_peso ~ racao * proteina) anova(modelo) # Verificando as pressuposições plot(modelo) # Teste de Tukey library(multcomp) mc <- glht(modelo, linfct = mcp(racao = "Tukey")) summary(mc) # Apresentando os resultados print(anova(modelo)) print(summary(mc)) Para utilizar o script, basta copiar e colar no R Studio e executar. É importante lembrar que os dados fornecidos devem ser inseridos corretamente no script.

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