Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de A(3, 6), B(4, C(7, 11), 12). A y=2.80x+1.65 B y=1.1...

Para obter a reta de regressão que melhor se ajusta ao conjunto de pontos A(3, 6), B(4, 7), C(7, 11) e D(12, 12), podemos utilizar a biblioteca NumPy e a biblioteca Matplotlib do Python. Segue abaixo o código em Python para obter a reta de regressão: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Definindo os pontos x = np.array([3, 4, 7, 12]) y = np.array([6, 7, 11, 12]) # Calculando a reta de regressão a, b = np.polyfit(x, y, 1) # Plotando o gráfico com a reta de regressão plt.scatter(x, y) plt.plot(x, a*x + b, color='red') plt.show() # Imprimindo a equação da reta de regressão print("y = {:.2f}x + {:.2f}".format(a, b)) ``` A resposta correta é a alternativa A) y=2.80x+1.65.