Poucos algoritmos de aprendizado de máquina apresentam limitações principalmente em relação à capacidade limitada de extração de características do...

Poucos algoritmos de aprendizado de máquina apresentam limitações principalmente em relação à capacidade limitada de extração de características dos dados. Para dirimir esse problema são utilizadas as redes neurais profundas. Existem modelos de redes neurais profundas supervisionadas e não supervisionadas. Assinale a alternativa que apresenta somente modelos de redes neurais profundas com aprendizado supervisionado: 

1.  Stacked RBMs
2. Stacked denoising autoencoders.
3.  Deep Belief Nets.
4.  Rede Neural Convolucional (CNN).
5. Sparse AutoEncoders.