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Com base no tema, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. A lógica fuzzy permite a intepretação de termos imprecisos e di...

Com base no tema, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. A lógica fuzzy permite a intepretação de termos imprecisos e difusos.
PORQUE
II. Palavras e expressões como "alguns metros" e “aproximadamente” apresentam complexidade de tabulação, e a lógica fuzzy traz uma maneira de interpretá-las.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

I. A lógica fuzzy permite a intepretação de termos imprecisos e difusos.
II. Palavras e expressões como "alguns metros" e “aproximadamente” apresentam complexidade de tabulação, e a lógica fuzzy traz uma maneira de interpretá-las.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - Marketing e Gestão de Clientes em EAD
9 pág.

Gestão de Clientes Universidade PaulistaUniversidade Paulista

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I." A lógica fuzzy é uma técnica matemática que permite a interpretação de termos imprecisos e difusos, como "alguns metros" e "aproximadamente". Essa técnica é capaz de lidar com a complexidade de tabulação desses termos e traz uma maneira de interpretá-los. Portanto, a asserção I é verdadeira. A asserção II também é verdadeira, pois palavras e expressões como "alguns metros" e "aproximadamente" apresentam complexidade de tabulação, e a lógica fuzzy traz uma maneira de interpretá-las. Além disso, a asserção II é uma justificativa da asserção I, pois explica como a lógica fuzzy permite a interpretação de termos imprecisos e difusos.

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