eonardo é chamado pelo Instituto de Matemática e Estatística Aplicada de sua universidade para auxiliar o departamento com uma pesquisa que está se...

eonardo é chamado pelo Instituto de Matemática e Estatística Aplicada de sua universidade para auxiliar o departamento com uma pesquisa que está sendo feita em parceria com uma empresa de óleo e gás. A equipe de estatísticos é muito competente, porém não está muito familiarizada com o uso de computadores em suas pesquisas tradicionais, e visto que os dados desse estudo ultrapassaram o poder de processamento humano, devido às suas proporções, tiveram que pedir ajuda ao Departamento de Informática. Leonardo foi apresentado ao conjunto de dados cedido pela empresa de óleo e gás. O conjunto de dados tinha mais de 5.000.000.000 de registros e, como a coleta dos dados pelos sensores da empresa é muito cautelosa, a quantidade de características é de aproximadamente 200. Em seguida, os estatísticos experientes informaram Leonardo que haviam feito um estudo aproximado da dimensionalidade desses dados e que poderia haver overlap geométrico dos mesmos devido à sua alta dimensionalidade. Tendo isso em mente, qual algoritmo melhor se encaixaria no problema de redução de dimensionalidade de Leonardo?

Árvore de Decisão.

PCA Linear.

SVM Não Linear.

LLE.

Rede Neural Convolucional.