Uma agência de turismo especializada em oferecer passeios opcionais para turistas que visitam determinada região está estudando a variação na adesã...

Uma agência de turismo especializada em oferecer passeios opcionais para turistas que visitam determinada região está estudando a variação na adesão a determinado pacote quando são acrescentados ou tirados percursos do preço cobrado, obtendo as seguintes informações: Preço ($) Número de adesões 10 50 15 51 20 48 25 43 30 42 35 45 40 39 45 38 50 40 55 34 60 32 70 30 90 25 X: Preço (variável independente) Y: Número de adesões (variável dependente) a) Faça o gráfico de dispersão. b) Há correlação linear entre os dados? Justifique. Aparentemente, sim. Pelo gráfico, quanto maior o preço do pacote, menor o número de adesões. Calculando a correlação entre as variáveis, temos: i ix iy 2ix 2 iy ii yx ⋅ 1 10 50 100 2500 500 2 15 51 225 2601 765 3 20 48 400 2304 960 4 25 43 625 1849 1075 5 30 42 900 1764 1260 6 35 45 1225 2025 1575 7 40 39 1600 1521 1560 8 45 38 2025 1444 1710 9 50 40 2500 1600 2000 10 55 34 3025 1156 1870 11 60 32 3600 1024 1920 12 70 30 4900 900 2100 13 90 25 8100 625 2250 TOTAL 545 517 29225 21313 19545 r = - 0,972 De fato, há forte correlação negativa. c) Encontre a função matemática que explique a dependência entre o número de adesões e o preço do passeio opcional. A equação da reta que melhor aproxima os dados minimizando os quadrados dos resíduos é dada por: y = -1,02x + 90,91 d) Estime o número de pessoas que farão o passeio opcional se o valor cobrado for de 80 reais.

a) Faça o gráfico de dispersão.
b) Há correlação linear entre os dados? Justifique.
c) Encontre a função matemática que explique a dependência entre o número de adesões e o preço do passeio opcional.
d) Estime o número de pessoas que farão o passeio opcional se o valor cobrado for de 80 reais.