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1. Um coeficiente de correlação mede o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar juntas. O coeficiente descreve a força e a direção da relação. ...

1. Um coeficiente de correlação mede o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar juntas. O coeficiente descreve a força e a direção da relação. Estudar a correlação entre variáveis é uma importante fonte para o entendimento de um problema e uma maneira de encontrar possíveis soluções. Quando estamos mapeando um processo de uma maneira macro precisamos identificar a saída do processo. Por exemplo, se estamos produzindo algum serviço, a saída é nosso serviço entregue, porém este serviço pode ser avaliado sobre importantes pontos de vista ou variáveis importantes para nosso cliente. A complexidade do serviço, por exemplo, quanto maior a complexidade maior o tempo de entrega ou talvez quanto mais mudanças maior o tempo de entrega. A ideia é tentar encontrar alguma relação entre essas variáveis. Encontrando esta relação, podemos encontrar uma maneira de melhorar o nosso processo. No quesito de divisão dos casos de correlação entre variáveis, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas: ( ) Correlação linear positiva. ( ) Correlação linear negativa. ( ) Correlação não linear. ( ) Correlação linear média. Assinale a alternativa que apresenta sequência CORRETA:


a) V - F - F - F.
b) V - V - F - F.
c) F - F - F - V.
d) V - V - V - F.

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Métodos objetiva
7 pág.

Métodos Quantitativos Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra b) V - V - F - F. Explicação: - Correlação linear positiva: quando duas variáveis aumentam juntas, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. Verdadeiro (V). - Correlação linear negativa: quando duas variáveis se movem em direções opostas, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra diminui. Verdadeiro (V). - Correlação não linear: quando não há uma relação linear entre as variáveis. Falso (F). - Correlação linear média: não é um termo comum na estatística. Falso (F).

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