A operação de data centers é um exemplo de como se usa a distribuição exponencial. Atualmente, é comum que a confiabilidade seja de 99,999%, ou sej...

A operação de data centers é um exemplo de como se usa a distribuição exponencial. Atualmente, é comum que a confiabilidade seja de 99,999%, ou seja, o serviço fica indisponível por apenas cinco minutos ao ano — um Mean Time Between Failures (MTBF) de aproximadamente 8.754,92 horas, que resulta em ???? = 114,22x10–6. Assim, percebe-se que essa curva se aproxima assintoticamente de 1. Ou seja, a curva tende a 1, mas nunca atinge esse valor. Isso pode acontecer para diversos fenômenos do mundo real. Neste sentido, assinale a alternativa que indica o nome dado a esse tipo de fenômeno e sua aplicação.


a) Curtose ou Kurtosis, onde a curva fica mais achatada, ou com um menor valor de pico, representando que a distribuição é menos concentrada.
b) Distribuição normal, que é uma distribuição de probabilidade contínua que tem uma forma de sino simétrica.
c) Distribuição de Poisson, que é uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de um número dado de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço.
d) Distribuição binomial, que é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve o número de sucessos em uma sequência de tentativas de Bernoulli independentes entre si.
e) Distribuição exponencial, que é uma distribuição de probabilidade contínua que descreve o tempo entre eventos em um processo de Poisson.