Na estatística descritiva, a curtose é uma medida da forma que caracteriza o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade. Obser...

Na estatística descritiva, a curtose é uma medida da forma que caracteriza o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade. Observe o gráfico a seguir, que retrata a função densidade de probabilidade da distribuição exponencial. Considerando o gráfico sobre distribuição de probabilidade exponencial, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A distribuição exponencial tem esse nome devido ao fato de a confiabilidade R(t) ser modelada com uma função exponencial: R(t) = ????e–????t.
II. ( ) Para a distribuição expressa por essa função, 36,8% da população está acima da média, contra 63,2%, que está abaixo da média. Ou seja, nesse caso, a distribuição da média não apresenta ocorrência de 50%.
III. ( ) A função de distribuição acumulada, entretanto, tende a 1 quando x. Ou seja, quanto mais o tempo passa, maior é a probabilidade de que a falha ocorra. No caso da distribuição exponencial, a função é dada por: R(t) = 1 – e–????t.
IV. ( ) Se o valor é < 0, então a função de distribuição é mais achatada que a distribuição normal, chamada de mesocúrtica.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

I. A distribuição exponencial tem esse nome devido ao fato de a confiabilidade R(t) ser modelada com uma função exponencial: R(t) = ????e–????t.
II. Para a distribuição expressa por essa função, 36,8% da população está acima da média, contra 63,2%, que está abaixo da média. Ou seja, nesse caso, a distribuição da média não apresenta ocorrência de 50%.
III. A função de distribuição acumulada, entretanto, tende a 1 quando x. Ou seja, quanto mais o tempo passa, maior é a probabilidade de que a falha ocorra. No caso da distribuição exponencial, a função é dada por: R(t) = 1 – e–????t.
IV. Se o valor é < 0, então a função de distribuição é mais achatada que a distribuição normal, chamada de mesocúrtica.
a) V, F, V, F
b) F, V, V, F
c) V, V, V, F
d) F, F, V, V
e) V, V, F, F