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Entre os métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão, a árvore de decisão pode ser considerada uma das principais ou mais conhecidas e uti...

Entre os métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão, a árvore de decisão pode ser considerada uma das principais ou mais conhecidas e utilizadas pelos decisores durante o processo de tomada de decisão. Esse método utiliza algoritmos que são conhecidos como Classification and Regression Trees (CART) ou Árvores de Classificação e Regressão. Considerando a definição apresentada, analise as afirmativas a seguir com relação a algumas características sobre as árvores de decisão: I. Uma de suas vantagens é que são simples de entender, interpretar e de visualizar. II. Uma de suas vantagens é poder lidar com dados numéricos e categóricos e com problemas de múltiplas saídas. III. Requerem muito esforço dos usuários para a preparação dos dados. IV. Não são objetivas na triagem de variáveis ou na seleção de recursos. Está correto o que se afirma em:

💡 3 Respostas

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Giovane Aquino

1 e 2

A alternativa está correta, pois as árvores de decisão têm como vantagem o fato de serem simples de entender, interpretar e de visualizar, já que utilizam estruturas e recursos gráficos, como nós, ramos e arcos, além de poder lidar com dados numéricos e categóricos e com problemas de múltiplas saídas, característicos em processos de tomada de decisão, o que facilita o processo de tomada de decisão por parte do decisor.

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A alternativa correta é a letra B) II e I estão corretas. Justificativa: I. Uma das principais vantagens das árvores de decisão é que são simples de entender, interpretar e visualizar. II. As árvores de decisão podem lidar com dados numéricos e categóricos e com problemas de múltiplas saídas, o que é uma grande vantagem. III. As árvores de decisão não requerem muito esforço dos usuários para a preparação dos dados, pois podem lidar com dados faltantes e incompletos. IV. As árvores de decisão são objetivas na triagem de variáveis e na seleção de recursos, pois utilizam algoritmos para selecionar as variáveis mais importantes.

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Leandro Schmidt

Estão corretas as alternativas 1 e 2.

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