Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferram...
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada. Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional.
A Corpus data e data lake.
B SGBD e SQL.
C Data Warehouse e Data Marts.
D Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.
A Corpus data e data lake.
B SGBD e SQL.
C Data Warehouse e Data Marts.
D Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra D: Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. Esses são os principais componentes do modelo multidimensional utilizado na modelagem dimensional de um Data Warehouse. As tabelas de fato contêm as métricas, ou seja, as informações numéricas que serão analisadas. As tabelas com dimensões contêm informações que ajudam a contextualizar as métricas, como datas, produtos, clientes, entre outros. Já as métricas são as medidas numéricas que serão analisadas.
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