Análise Estatística de Dados

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27/02/2024, 09:51 AVA
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645435)
Peso da Avaliação
10,00
Prova
77083854
Qtd. de Questões
20
Nota
9,00
Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Os dados quantitativos são usados para 
quantificar o problema por meio da geração de dados numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências de 
pensamento e opiniões.
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a opção que contém apenas variáveis 
qualitativas:
A Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
B  Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
C Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o produto X. Cor dos olhos. 
D Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de clientes que frequentam uma loja.
A competência para elogiar consiste em um elemento relevante para a obtenção e manutenção da qualidade das relações interpessoais. Essa 
competência pode ser compreendida como...
 Assinale a alternativa que completa corretamente a frase:
A Um conhecimento aprimorado sobre nossas emoções, pensamentos e comportamentos.
B Um comentário positivo direcionado ao indivíduo, sobre ele mesmo ou algo realizado por ele.
C Uma habilidade eficaz em decodificar, interpretar e responder determinadas mensagens.
D Uma habilidade essencial para controlar nossos desempenhos e dos indivíduos com quem convivemos.
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). 
Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 
No seguinte exemplo: Na cidade de São Paulo, a Secretaria de Saúde deseja investigar se o número de casos de dengue aumenta com a 
chegada da quadra invernosa.
 Quem são nossas variáveis dependente e independente? Assinale a opção correta: 
A Y: Quadra invernosa X: Casos de dengue.
B Y: Casos de dengue X: Quadra invernosa.
C Y: Casos de dengue X: Habitantes da cidade de São Paulo.
D Y:Habitantes da cidade de São Paulo X: Quadra invernosa.
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o perfil do cliente ou do mercado. 
Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
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Dario da Cunha dos Santos
MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado (6599656)
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 Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo. 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
A Face a face. 
B Entrevista.
C Questionário.
D Telemarketing.
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada por ambas. Para que haja comunicação é 
necessário que o destinatário da informação a receba e a compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou 
compreendida, não foi comunicada. MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a nova teoria. São Paulo: 
Paulus, 2008.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação verbal e não verbal:
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal.Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V - F - V
B F - V - V
C V - V - V
D V - V - F
  O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como 
propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do 
esquema de votação.
   Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta: 
A   O algoritmo gera de forma automática. 
B   Somente pela definição do pesquisador.
C    Não é necessário gerar pontos de semente.
D   Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse 
motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa? Assinale o item correto:  
A A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos pequenos de clientes.
B
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um negócio
pode ter estratégias inteligentes perante o mercado. 
C
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, porém ela não é boa
para ser usada na tomada de decisões.
D A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em empresas.
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Dario da Cunha dos Santos
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A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). 
Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 Assinale a opção que contém a principal característica da técnica de regressão. 
A O propósito da regressão é agrupar indivíduos com as mesmas características.
B
O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e uma série de outras variáveis
independentes (denotadas por X).
C O propósito da regressão é minerar os dados de maneira descritiva.
D
O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e somente uma variável independente
(denotada por X).
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse 
motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
  Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
A
Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto valor que precisa ser investido para
gerar informações consolidadas.
B Baixa compreensão do mercado.
C Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
D Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco eficiente.
  As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas 
estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Podemos definir a mediana como uma medida de posição que 
ocupa a posição central de um conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo 
número de elementos.
   Considere a amostra das idadesdos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
  29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28
   Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto:  
A   27.
B   28.
C   29.
D   26.
K-médias é um algoritmo não supervisionado, isto é, seus dados não possuem rótulos. O principal propósito é identificar as similaridades 
entre os dados e agrupá-los conforme o número de cluster. O algoritmo de k-médias é interativo e poderoso para dividir um conjunto de 
dados em grupos separados.
 Sobre as etapas dos processos de K-Means, marque V para verdadeiro e F para falso: 
(  ) Inicialização: nesta etapa acontece a atribuição ao cluster e a movimentação de centroides é repetida até o cluster se tornar estático.
(  ) Atribuição ao Cluster: Nesta etapa calcula-se a distância entre os pontos dos dados e cada um dos centroides.
(  ) Movimentação de Centroides: nesta etapa é modificada a localização do centroide.
(  ) Otimização: nesta etapa calcula-se a média dos valores dos pontos de dados de cada cluster, e o valor médio será o novo centroide. 
Marque a opção que contém a sequência correta:
A F - F - F - F.
B F - V - V - V.
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C F - V - V - F.
D F - V - F - F.
Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do mercado. Com base no conceito visto 
sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o propósito de identificar as 
percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o 
trecho se refere?
 Assinale a alternativa correta: 
A Pesquisas Contínuas.
B Quantitativa.
C Qualitativa.
D Pesquisas Discretas.
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). 
Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
 Qual opção abaixo podemos definir como um problema de regressão? Marque o item correto: 
A Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
B Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado?
C Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas 
estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o elemento que 
acontece com maior frequência em um conjunto de dados.
 Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição. 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26 
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto: 
A Mediana = 28 e Moda = 27.
B Mediana = 27 e Moda = 29.
C Mediana = 29 e Moda = 28.
D Mediana = 29 e Moda = 29.
  O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como 
propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do 
esquema de votação.
   Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
A   Somente Distância Manhattan.
B   Distância Manhattan e Centroide.
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C   Somente Distância Euclidiana.
D   Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados 
conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não 
supervisionado, responda à próxima questão.
 Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto: 
A Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão.
B Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
C Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
D Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão.
A habilidade de dar e receber feedback é essencial para moldar o desempenho e a atuação nos relacionamentos interpessoais, mantendo, 
consequentemente, a qualidade deles.
 Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características do feedback: 
( ) Caracteriza-se pela descrição verbal ou escrita do desempenho de um indivíduo.
( ) Contribui para mudanças comportamentais dos indivíduos.( ) Permite que o indivíduo compreenda como seu comportamento afeta o outro. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A V – F – V.
B V – V – F.
C V – V – V.
D F – V – V.
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados podem 
ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao 
questionamento.
 Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto: 
A
Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, porém, somente se usados junto com
medidas estatísticas.
B Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples, em relação a outras medidas estatísticas.
C Gráficos não podem identificar padrões devido à sua simplicidade para analisar dados.
D Os gráficos não são confiáveis para fazer análises dos dados, pois não existem softwares precisos o suficiente para esta função.
O termo relação interpessoal significa relação entre duas ou mais pessoas, podendo ocorrer em vários contextos e envolver diversos 
sentimentos.
 
Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os campos ou áreas do conhecimento em que surgiu o conceito de relacionamento 
interpessoal:
A Filosofia e Antropologia.
B Sociologia e Psicologia.
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C Biologia e Sociologia.
D Psicologia e Pedagogia.
As técnicas multivariadas analisam as relações de múltiplas variáveis dependentes e/ou múltiplas variáveis independentes. Essas variáveis 
podem ter relação ou não de causa/efeito entre duas ou mais variáveis. Esses métodos possibilitam que se faça uma exploração da 
performance conjunta das variáveis, e seja determinada a correlação entre elas (DAGNELIE, 1985).
 Assinale a opção na qual podemos aplicar a técnica de multivariada para fazer a análise dos dados.  
A Em uma pesquisa em que é preciso analisar a relação entre cliente e produto. 
B Em um estudo em que precisamos analisar a relação entre as variáveis preço, produto, local e consumidor. 
C Em uma empresa que deseja verificar a probabilidade de um cliente comprarum produto.
D Em uma empresa que deseja analisar se um cliente irá frequentar uma loja dado que o horário de funcionamento foi alterado.
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