Análise de Dados Usando Dashboards

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22/02/2024, 20:32 AVA
https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjQ1NDM4IiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiJBdmFsaWHDp8OjbyBkYSBEaXNjaXBsaW5hIiwicGFyYW1ldGVyIjpudWxs… 1/6
GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
Peso da Avaliação
10,00
Prova
76406472
Qtd. de Questões
20
Nota
10,00
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), a Internet das 
Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam 
com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
  Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A  Analista de Data Lake.
B  Analista de Sistemas.
C  Analista de Business Intelligence. 
D  Analista de Data Centers. 
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, comerciais, recursos humanos, logísticas 
e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações 
mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de business 
intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A  Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
B  Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
C  Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D  Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa 
um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais. 
A  Dados não estruturados. 
B  Dados estruturados. 
C  Dados do tipo NoSQL.
D  Dados semiestruturados. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo. 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON,
fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desafios. 
B  O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
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A+ Alterar modo de visualização
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Dario da Cunha dos Santos
MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado (6599656)
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C  O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
D
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em
decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data 
Warehouse é uma coleção de dados:
●  orientado a um assunto;● integrado;● com tempo variável;● não volátil. 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto. 
A  O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
B  O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
C  O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
D  O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e 
compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, 
por exemplo. A Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente 
para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em JSON.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A  Dados semiestruturados. 
B  Dados estruturados. 
C  Dados do tipo NoSQL.
D  Dados não estruturados. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela 
Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de 
desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais 
ampla e direcionada da realidade observada. 
 Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A  Quantidade de Vendas. 
B  Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
C  Quantidade de itens X.
D  Percentual de itens. 
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as 
arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. 
As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e 
ferramentas de acesso aos dados.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes.
Esta camada contém todos os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não
estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
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Dario da Cunha dos Santos
MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado (6599656)
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B
 Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados
projetado a partir de um modelo multidimensional.
C
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados
armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de
construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
D
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar
os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada
ETL (Extract, Transform and Load). 
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a 
participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold 
Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase 
US $ 35 bilhões até 2025, segundoa Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data 
warehousing.
 Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A
 São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem
explorados por aplicações de tomada de decisão. 
B
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de
modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
C
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface
entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
D
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam
dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de
tecnologias voltadas à nuvem. 
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado. Por 
exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR (que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que 
representa números com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de dados, seja 
relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
 
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados. Selecione a 
alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
A  A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária. 
B
 A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo
“não chave”.
C  A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
D  A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais. Ele é construído para responder 
questões que não estão limitadas às transações ou aos sistemas individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos 
negócios. Uma das técnicas utilizadas para se obter um modelo para o data warehouse que identifique e represente as informações 
importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou multidimensional.
 
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a alternativa CORRETA que contenha essas 
estratégias.
A  Data Warehouse e Data Marts.
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Dario da Cunha dos Santos
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B  SQL e SGBD. 
C  Star Schema e Snowflake. 
D  1FN, 2FN e 3FN. 
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na 
internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
 Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards. 
A  Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
B  Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
C  IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
D  Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para 
utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que 
você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data 
Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A  Corpus data e data lake.
B  SGBD e SQL. 
C  Data Warehouse e Data Marts.
D  Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
Os Data Warehouse podem ser explorados por diversas perspectivas, ou seja, explorando a multidimensionalidade do modelo criado. O cubo 
de dados é uma representação abstrata da representação analítica dos dados armazenados multidimensionalmente. De modo simples, o cubo 
é uma metáfora visual. Os dados são vistos de acordo com as dimensões.
 Selecione a alternativa CORRETA que contenha o conceito de cuboide. 
A
 Um cuboide é muito próximo do que é conhecido da modelagem tradicional de banco de dados, uma vez que durante sua construção são
levadas em consideração as formas normais. 
B
 Um cuboide é uma combinação de dimensões, é uma maneira visual de compreender a análise multidimensional dos dados.um cuboide
básico possui os dados mais detalhados, exceto os próprios dados de origem. 
C
 Um cuboide é uma ferramenta gráfica para modelagem de banco de dados. Existem diversos recursos, desde a simples modelagem e
geração do banco de dados, até mesmo a conexão com engenharia reversa para diversos SGBDs. 
D
 Um cuboide torna o carregamento dos dados menos complexo, mas o uso dessa estrutura para consulta é difícil, pois envolve muitas
tabelas e junções.
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das oportunidades: riquezas de dados e valor 
crescente da internet das coisas”, com pesquisa e análise da IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 
trilhões de gigabytes (ou 4,4 zettabytes) de informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto realizou uma 
previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e que 10% desse volume de dados corresponderá à 
internet das coisas.
 Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir: 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados. 
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( ) O grande desafio é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando informação e conhecimento. 
( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco. 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão é o caso da fralda e da cerveja. 
A  V, V, F, F.
B  V, V, V, F. 
C  F, V, F, V. 
D  V, V, V, V. 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais 
cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o 
mais avançado do mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de 
código aberto.
 Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um
software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações
e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
B
 Para que os SGBDS se tornem informação , elesdevem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a
informação são os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
C
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de
modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
D  São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de 
informações.
 No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A  Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso. 
B  Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão. 
C
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às
informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
D
 Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise
SWOT.
O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos ETL que alimentam o banco de dados, o Pentaho é 
a suite mais madura da ferramenta e já possui mais de 10 anos de existência. Sua principal vantagem é a fácil integração a diferentes 
programas. Por ter código aberto, pode ser customizado de acordo com as necessidades de cada usuário. Para ficar ainda melhor, a aquisição 
ou licenciamento da sua versão Community é grátis, o que faz deste software uma das soluções mais viáveis do mercado, aliando baixo custo 
e bons resultados.
 Sobre a suite pentaho selecione a alternativa CORRETA com componentes do Pentaho:
A  Cloudera e Hortonworks. 
B  Google, IBM e Azure. 
C  Hadoop e Spark.
D  Spoon, Jobs, Pan, Kitchen. 
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Dario da Cunha dos Santos
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O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, 
integração e armazenamento de dados (datawarehousing), análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e 
mineração de dados (Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
  Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A  O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
B
 Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon
realiza operações completas, uma por uma. 
C  O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 
D  O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de 
diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise 
de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A  Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
B  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
C  Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
D  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
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