As medidas de tendência central são utilizadas para representar um conjunto de dados de forma resumida, indicando um valor que seja representativo do conjunto. As três medidas mais utilizadas são a média, a moda e a mediana. A média é a soma de todos os valores do conjunto dividido pelo número de elementos. É a medida mais utilizada porque leva em consideração todos os valores do conjunto, sendo assim, é a medida mais precisa para representar o conjunto. No entanto, a média pode ser influenciada por valores extremos, chamados de outliers, que podem distorcer o resultado final. A moda é o valor que mais se repete no conjunto de dados. É uma medida útil para identificar o valor mais frequente, mas pode não ser representativa do conjunto como um todo, especialmente quando há mais de uma moda. A mediana é o valor que divide o conjunto em duas partes iguais, ou seja, 50% dos valores estão abaixo da mediana e 50% estão acima. É uma medida que não é influenciada por valores extremos, sendo assim, é uma medida mais robusta que a média. No entanto, a mediana pode não ser tão precisa quanto a média, especialmente quando o conjunto de dados é pequeno. Em resumo, a escolha da medida de tendência central depende do conjunto de dados e do objetivo da análise. A média é a medida mais precisa, mas pode ser influenciada por valores extremos. A moda é útil para identificar o valor mais frequente, mas pode não ser representativa do conjunto. A mediana é uma medida mais robusta, mas pode não ser tão precisa quanto a média. Referências: Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2017). Estatística básica. Saraiva Educação.
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Probabilidade e Estatística
•UNIFEI
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