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A Amostragem Estratificada (AE) consiste na subdivisão de uma população em grupos (estratos) segundo uma ou mais características conhecidas na popu...

A Amostragem Estratificada (AE) consiste na subdivisão de uma população em grupos (estratos) segundo uma ou mais características conhecidas na população em estudo, e, de cada um desses grupos, são selecionadas amostras em proporções convenientes. Nessa situação, pode-se afirmar que
a) a variância na AE é uma média ponderada das variâncias dos estratos.
b) a AE é sempre melhor que a Amostragem Aleatória Simples.
c) na Alocação Proporcional, a amostra de tamanho n é proporcional ao tamanho dos estratos.
d) a AE também é denominada Amostragem por Cotas (AC).
e) sempre que os estratos tiverem médias próximas, deve-se usar Alocação Proporcional.

Essa pergunta também está no material:

SIMULADO1 - Bloco 7 - Estatística para Concurso Nacional Unificado - 2024
167 pág.

Estatistica Basica I Humanas / SociaisHumanas / Sociais

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra a) a variância na AE é uma média ponderada das variâncias dos estratos. Na Amostragem Estratificada (AE), a população é dividida em grupos (estratos) com características semelhantes e, em seguida, uma amostra é selecionada de cada estrato em proporções convenientes. A variância na AE é calculada como uma média ponderada das variâncias dos estratos, levando em consideração o tamanho de cada estrato. As outras alternativas estão incorretas: b) A AE não é sempre melhor que a Amostragem Aleatória Simples, pois depende do objetivo da pesquisa e das características da população em estudo. c) Na Alocação Proporcional, a amostra de tamanho n é proporcional ao tamanho dos estratos, mas nem sempre é a melhor opção. d) A Amostragem por Cotas (AC) é diferente da Amostragem Estratificada (AE), pois na AC a amostra é selecionada com base em cotas pré-determinadas, enquanto na AE a amostra é selecionada de cada estrato em proporções convenientes. e) A escolha entre Alocação Proporcional e AE não depende apenas da proximidade das médias dos estratos, mas também de outros fatores, como a variância dentro de cada estrato.

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