b) Faça o diagrama de dispersão e interprete os resultados.

Para fazer um diagrama de dispersão, é necessário ter um conjunto de dados com duas variáveis quantitativas. O diagrama é composto por pontos que representam cada par de valores das variáveis. A interpretação dos resultados depende do padrão que os pontos formam no gráfico. Se os pontos estiverem distribuídos aleatoriamente, sem formar um padrão claro, podemos dizer que não há correlação entre as variáveis. Se os pontos formarem uma linha reta, podemos dizer que há uma correlação linear positiva ou negativa, dependendo da inclinação da linha. Se os pontos formarem um padrão curvilíneo, podemos dizer que há uma correlação não linear. É importante lembrar que correlação não implica causalidade. Ou seja, só porque duas variáveis estão correlacionadas, não significa que uma causa a outra.