D) Assumindo que os dados seguem distribuição normal, CONSTRUA, com 95% de confiança, o intervalo de confiança que contenha a média da população de...

Para construir o intervalo de confiança com 95% de confiança, é necessário seguir os seguintes passos: 1. Encontre o desvio padrão amostral (s) e a média amostral (x̄). 2. Calcule o erro padrão da média (EPM) usando a fórmula: EPM = s / √n, onde n é o tamanho da amostra. 3. Calcule o valor crítico da distribuição t de Student com n-1 graus de liberdade e um nível de significância de 0,05 (para uma confiança de 95%). Esse valor pode ser encontrado em tabelas de distribuição t de Student ou usando uma calculadora estatística. 4. Calcule o intervalo de confiança usando a fórmula: IC = x̄ ± t*EPM. Assim, o intervalo de confiança que contém a média da população de pacientes em tratamento de aterosclerose nesse centro de referência cardíaca é dado por: IC = x̄ ± t*EPM Onde: - x̄ é a média amostral; - s é o desvio padrão amostral; - n é o tamanho da amostra; - t é o valor crítico da distribuição t de Student com n-1 graus de liberdade e um nível de significância de 0,05; - EPM é o erro padrão da média. Para calcular o EPM, temos: EPM = s / √n Para calcular o valor crítico t, com n-1 graus de liberdade e um nível de significância de 0,05, podemos usar uma tabela de distribuição t de Student ou uma calculadora estatística. Suponha que o valor encontrado seja t = 2,064. Substituindo os valores na fórmula do intervalo de confiança, temos: IC = x̄ ± t*EPM IC = x̄ ± 2,064*(s / √n) Assim, o intervalo de confiança com 95% de confiança é construído. O valor encontrado representa a faixa de valores em que a média populacional de pacientes em tratamento de aterosclerose nesse centro de referência cardíaca pode estar com 95% de confiança. Ou seja, se a amostra fosse selecionada aleatoriamente várias vezes, em 95% das vezes a média amostral estaria dentro desse intervalo de confiança.